안녕,
나는 Latin Hypercube Design(3 Factors)을 사용하여 일련의 실험을 설계하고 모든 시뮬레이션(CFD 시뮬레이션)을 실행했으며 이제 Gaussian Process를 사용하여 응답을 분석하고 있습니다.
Model Report라는 테이블의 각 용어는 무엇을 의미합니까?
큰 숫자(예: 주효과 열)는 요인이 반응에 더 중요한 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 맞나요? 예를 들어, 이 그림에서 더 중요한 요소는 바람의 방향이며 이격 거리의 영향은 응답에 큰 영향을 미치지 않습니다. 이 해석 괜찮나요?
세타 및 총 민감도 열을 어떻게 해석해야 합니까?
나는 분석 방법이 나에게 상관 방정식(모형)을 줄 뿐만 아니라 문제에서 가장 관련 있는 요소를 가리키는 일종의 선별을 했으면 합니다. Gaussian Process보다 더 나은 분석이 있습니까?
가우스 프로세스를 사용할 때 모델이 결과에 잘 맞는지 어떻게 분석해야 합니까? 표준 또는 내가 따라야 하는 경험 법칙?
저는 JMP 및 Gaussian Process를 처음 사용하므로 질문이 너무 기본적인 경우 용서해 주십시오.
