Utilisation de données résumées pour effectuer des tests du chi carréJ'ai reçu cette question d'un client qui quitte Minitab.Quelqu'un a-t-il rencontré quelque chose comme ça?Toutes les suggestions sont appréciées.
Trois défis/questions que j'ai concernent l'analyse de données catégorielles et le test du chi carré.
(1) J'ai remarqué que si j'ai des tableaux à double entrée, comme indiqué dans le tableau 1, je ne peux pas l'entrer directement dans JMP, sauf si je crée un tableau de format de colonne (tableau 2). Cela semble un peu fastidieux car la conversion de l'un à l'autre prend un peu de temps... veuillez indiquer s'il existe une telle capacité ou fonctionnalité dans JMP qui peut vous aider :
Tableau 1
Tableau 2
(2) Si j'effectue un test du chi carré sur les données ci-dessus et que j'obtiens une valeur de p inférieure à mon niveau de signification alpha, comment puis-je savoir quel(s) échantillon(s)/groupe(s) est/sont significativement différent(s) de le reste? Avec l'ANOVA, JMP utilise le test t de chaque paire de Student et le test HSD de Tukey pour indiquer les différences entre chaque groupe/échantillon. Comment cela se fait-il avec plusieurs ensembles de données catégorielles ? Minitab, par exemple, fournit la valeur de p ainsi que des tableaux/graphiques des valeurs attendues et observées pour pouvoir différencier les groupes, conformément à la figure 1 ci-dessous :
Figure 1
(3) Le défi n° 2 ci-dessus concernait plusieurs ensembles de données catégorielles avec 2 résultats. Et si j'ai 3 résultats ou plus ? Par exemple, voir le tableau 3 ci-dessous où il compare 5 groupes (zone) et 3 résultats (types d'erreurs de facturation). Minitab permet d'effectuer un test du chi carré pour l'association et illustre la comparaison des observations attendues par rapport aux observations réelles pour chaque groupe selon la figure 2 ci-dessous. Comment cela peut-il être fait dans JMP ? Et comment les données ont-elles été saisies dans le tableau de données JMP pour effectuer l'analyse ? Puis-je utiliser un tableau à 2 entrées comme dans Minitab ?
Tableau 3
Figure 2
Re : Utilisation de données résumées pour effectuer des tests de chi carréLa plate-forme catégorielle devrait être utile ici.
(1) L'utilisateur peut créer une nouvelle colonne de fréquences d'échec réelles. Ensuite, dans la plate-forme catégorielle, sélectionnez l'onglet Multiple et associez les colonnes False et Actual Fail en tant que colonnes Response Frequency. En bas, mettez LOBP comme X, Grouping Category et Total comme Sample Size.
(2) Dans le rapport, sélectionnez Top Red Triangle > Test Response Homogeneity pour le test d'association, puis Compare Each Sample pour les tests de suivi par paires. Je crois que les valeurs p pour les tests par paires ne sont pas corrigées même si FDR est activé sous Options de test. L'utilisateur peut avoir besoin d'une procédure pas à pas pour interpréter les lettres de comparaison. IMO, ils sont un peu déroutants par rapport au tableau en haut à droite dans cette sortie Minitab (mais c'est peut-être moi).
(3) Le même format de réponse multiple que dans (2) devrait fonctionner à nouveau ici, juste avec les trois colonnes de réponse ensemble comme colonnes de fréquence de réponse et une nouvelle colonne totale pour la taille de l'échantillon. Mais dans l'exemple, je me demande si les types d'erreurs de facturation s'excluent mutuellement, car sinon, les tests LR ou Pearson ne sont pas appropriés. Les trois types d'erreurs pourraient être analysés séparément ou peut-être que quelqu'un connaît une analyse alternative appropriée.
