J'ai reçu cette question d'un client qui quitte Minitab.Quelqu'un a-t-il rencontré quelque chose comme ça?Toutes les suggestions sont appréciées.
Trois défis/questions que j'ai concernent l'analyse de données catégorielles et le test du chi carré.
(1) J'ai remarqué que si j'ai des tableaux à double entrée, comme indiqué dans le tableau 1, je ne peux pas l'entrer directement dans JMP, sauf si je crée un tableau de format de colonne (tableau 2). Cela semble un peu fastidieux car la conversion de l'un à l'autre prend un peu de temps... veuillez indiquer s'il existe une telle capacité ou fonctionnalité dans JMP qui peut vous aider :
Tableau 1
Tableau 2
(2) Si j'effectue un test du chi carré sur les données ci-dessus et que j'obtiens une valeur de p inférieure à mon niveau de signification alpha, comment puis-je savoir quel(s) échantillon(s)/groupe(s) est/sont significativement différent(s) de le reste? Avec l'ANOVA, JMP utilise le test t de chaque paire de Student et le test HSD de Tukey pour indiquer les différences entre chaque groupe/échantillon. Comment cela se fait-il avec plusieurs ensembles de données catégorielles ? Minitab, par exemple, fournit la valeur de p ainsi que des tableaux/graphiques des valeurs attendues et observées pour pouvoir différencier les groupes, conformément à la figure 1 ci-dessous :
Figure 1
(3) Le défi n° 2 ci-dessus concernait plusieurs ensembles de données catégorielles avec 2 résultats. Et si j'ai 3 résultats ou plus ? Par exemple, voir le tableau 3 ci-dessous où il compare 5 groupes (zone) et 3 résultats (types d'erreurs de facturation). Minitab permet d'effectuer un test du chi carré pour l'association et illustre la comparaison des observations attendues par rapport aux observations réelles pour chaque groupe selon la figure 2 ci-dessous. Comment cela peut-il être fait dans JMP ? Et comment les données ont-elles été saisies dans le tableau de données JMP pour effectuer l'analyse ? Puis-je utiliser un tableau à 2 entrées comme dans Minitab ?
Tableau 3
Figure 2
