Recibí esta pregunta de un cliente que se está migrando de Minitab.¿Alguien se ha encontrado con algo como esto?Cualquier sugerencia es apreciada.
Tres desafíos/preguntas que tengo están relacionados con el análisis de datos categóricos y las pruebas de chi-cuadrado.
(1) He notado que si tengo tablas bidireccionales, como se muestra en la Tabla 1, no puedo ingresar esto directamente en JMP a menos que cree una tabla de formato de columna (Tabla 2). Esto parece un poco engorroso ya que lleva bastante tiempo convertir de uno a otro... por favor avise si existe tal capacidad o característica en JMP que pueda ayudar con esto:
tabla 1
Tabla 2
(2) Si realizo una prueba de chi-cuadrado en los datos anteriores y obtengo un valor de p que está por debajo de mi nivel alfa de significación, ¿cómo sé qué muestra(s)/grupo(s) es(n) significativamente diferente(s) de ¿el resto? Con ANOVA, JMP tiene la prueba t de Student de cada par y la prueba HSD de Tukey para indicar las diferencias entre cada grupo/muestra. ¿Cómo se hace esto con múltiples conjuntos de datos categóricos? Minitab, por ejemplo, proporciona el valor p, así como tablas/gráficos de lo esperado frente a lo observado para poder distinguir los grupos, según la Figura 1 a continuación:
Figura 1
(3) El desafío n.° 2 anterior fue para múltiples conjuntos de datos categóricos con 2 resultados. ¿Qué pasa si tengo 3 o más resultados? Por ejemplo, consulte la Tabla 3 a continuación, donde se comparan 5 grupos (área) y 3 resultados (tipos de error de factura). Minitab permite completar una prueba de chi-cuadrado para asociación e ilustra la comparación de las observaciones esperadas frente a las reales para cada grupo según la Figura 2 a continuación. ¿Cómo se puede hacer esto en JMP? ¿Y cómo se han ingresado los datos en la tabla de datos de JMP para realizar el análisis? ¿Puedo usar una tabla de doble entrada como en Minitab?
Tabla 3
Figura 2
