L'ajustement à deux niveaux ne donne pas le même résultat une fois répliqué. Pourquoi?Bonjour,
J'ai récemment remarqué quelque chose d'étrange lors de l'exécution de l'analyse « Criblage à deux niveaux » dans JMP dans le menu DOE : Classique : Criblage à deux niveaux. Avec exactement le même tableau de données, l’analyse ne donne pas exactement les mêmes résultats (voir ci-dessous pour trois exemples). Alors que les contrastes ABC eux-mêmes sont les mêmes à chaque fois, les contrastes Null ne le sont pas. Les quantiles semi-normaux semblent donc différents. Est-ce que quelqu'un sait pourquoi ceux-ci apparaissent différents à chaque fois ?
Exploration et visualisation des donnéesConception d'expériencesPartager et communiquer les résultatsRe : L'ajustement à deux niveaux ne donne pas le même résultat une fois répliqué. Pourquoi?Je pense que la raison est expliquée ici : Guide de conception d'expériences > La plateforme de criblage à deux niveaux > Le rapport de criblage > Contrastes (jmp.com)
Remarque : Ne vous attendez pas à ce que les valeurs p soient exactement les mêmes si l'analyse est réexécutée. La méthode de Monte Carlo devrait donner des valeurs similaires, mais pas identiques si la même analyse est répétée.
