Das zweistufige Fit-Screening liefert bei der Replikation nicht das gleiche Ergebnis. Warum?Hallo,
Mir ist kürzlich etwas Seltsames aufgefallen, als ich die Analyse „Fit Two-Level Screening“ in JMP im Menü DOE:Classical:Two-Level Screening ausgeführt habe. Mit der exakt gleichen Datentabelle liefert die Analyse nicht die exakt gleichen Ergebnisse (siehe unten für drei Beispiele). Während die ABC-Kontraste selbst jedes Mal gleich sind, ist dies bei den Null-Kontrasten nicht der Fall. Die halbnormalen Quantile sehen also anders aus. Weiß jemand, warum diese jedes Mal anders auftauchen?

Datenexploration und -visualisierungVersuchsplanungErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Das zweistufige Fit-Screening liefert bei der Replikation nicht das gleiche Ergebnis. Warum?Ich denke, der Grund wird hier erklärt: Leitfaden zur Versuchsplanung > Die Fit-Two-Level-Screening-Plattform > Der Screening-Bericht > Kontraste (jmp.com)
Hinweis: Erwarten Sie nicht, dass die p -Werte genau gleich sind, wenn die Analyse erneut ausgeführt wird. Die Monte-Carlo-Methode sollte ähnliche, aber nicht identische Werte liefern, wenn dieselbe Analyse wiederholt wird.