我想分析多個系統隨著時間的推移可靠性的成長。該產品於1月推出，總共將生產85套系統。我計劃從每個系統收集故障資料。如何預測 MTBF？我注意到 JMP 中的可靠性成長平台對單一可修復系統的可靠性隨時間的變化進行了建模，因為其設計中融入了改進。 可靠性成長測試計劃試圖透過在發現故障時整合設計改進來增加系統的平均故障間隔時間 (MTBF)。有沒有一個平台可以使用多個系統來分析MTBCF？
可靠性成長透過多種方式支援多個系統。 如果您有一個相當新的 JMP，您應該在啟動對話方塊中看到兩個選項卡來說明情況：
根據您的描述（跨系統整合改進），並發系統是針對您的情況設計的，但具有特殊的輸入資料格式，您可以在範例資料資料夾中找到範例。 如果您的資料看起來像這樣，您應該使用此選項卡。
否則，您可能需要「組裝」組合的單一系統，並分析組裝的數據。 我不確定如何將多個系統「組裝」成一個組合系統。 這完全取決於您的輸入資料格式。 但主要想法是獲得每個事件的累積時間。 例如，以下是「Concurrent Systems.jmp」資料表的螢幕截圖。 前三列位於原始資料表中，我新增了後兩列來說明組合系統的樣子。 讓我解釋一下這裡發生了什麼。
原始資料表儲存了兩個系統的測試過程。 每行記錄一個事件，無論是在原型 1 或原型 2 上。 事件發生時，第一列記錄 Prototype1 上的累積運行時間，第二列記錄 Prototype2 上的累積運行時間。 然後，我只需添加這兩個值並建立第 4 列（這是兩個系統的總運行時間），並在第 5 列中為該行標記 1 個事件。 我一直這樣做，直到最後一行，這是兩個系統實驗的結束，而不是一個事件。 因此，我計算總運行時間，放入第 4 列，並在第 5 列中記錄該行的事件計數 0。
現在使用第四列和第五列作為來自單一系統的資料並對其進行分析。 這就是並發系統在幕後所做的全部事情。
如果您的輸入資料看起來不像並發系統支援的那樣，您需要想出一種方法將多個系統組裝成一個系統，然後分析組裝後的單一系統。
