我想分析多个系统随时间的可靠性增长。该产品于 1 月推出，总共将生产 85 个系统。我计划从每个系统收集故障数据。我如何预测 MTBF？我注意到 JMP 中的 Reliability Growth 平台模拟了单个可修复系统的可靠性随时间的变化，因为改进被纳入其设计。 可靠性增长测试程序试图通过在发现故障时集成设计改进来增加系统的平均故障间隔时间 (MTBF)。有没有可以多系统分析MTBCF的平台？
可靠性增长以多种方式支持多个系统。 如果您有一个相当新的 JMP，您应该会在启动对话框中看到两个选项卡来了解情况：
根据您的描述（跨系统集成改进），并发系统是为您的案例设计的，但具有特殊的输入数据格式，您可以在示例数据文件夹中找到示例。 如果您的数据看起来像这样，您应该使用此选项卡。
否则，您可能需要“组装”您的组合单一系统，并分析组装后的数据。 我不确定如何将您的多个系统“组装”成一个组合系统。 这完全取决于您的输入数据格式。 但主要思想是在每个事件中获得累积时间。 例如，以下是“Concurrent Systems.jmp”数据表的屏幕截图。 前三列在原始数据表中，我添加了最后两列以说明组合系统的外观。 让我解释一下这里发生了什么。
原始数据表存储了两个系统的测试过程。 每行记录一个事件，在原型 1 或 2 上。 并且在事件发生时，第一列记录了 Prototype1 上的累计运行时间，第二列记录了 Prototype2 上的累计运行时间。 然后我简单地添加这两个值并创建第 4 列，这是两个系统的总运行时间，并在第 5 列中为该行标记 1 个事件。 我一直这样做，直到最后一行，这是两个系统的实验结束而不是事件。 所以我计算总运行时间，放入第 4 列，并在第 5 列中记录该行的事件计数 0。
现在将第 4 列和第 5 列用作单个系统的数据并进行分析。 这就是并发系统在幕后所做的一切。
如果您的输入数据看起来不像 Concurrent Systems 支持的那样，您需要想出一种方法将您的多个系统组装成一个系统，然后分析组装的单个系统。
