複数のシステムからの信頼性の成長を経時的に分析したいと考えています。この製品は 1 月に導入され、合計 85 システムが生産される予定です。各システムから障害データを収集する予定です。MTBF を予測するにはどうすればよいですか?JMP の Reliability Growth プラットフォームは、単一の修復可能なシステムの信頼性の変化をモデル化しており、改良が設計に組み込まれていることに気付きました。 信頼性成長テスト プログラムは、障害が発見されたときに設計の改善を統合することにより、システムの平均障害間隔 (MTBF) を増加させようとします。複数のシステムを使用して MTBCF を分析できるプラットフォームはありますか?
Reliability Growth は、いくつかの方法で複数のシステムをサポートします。 かなり最近の JMP を使用している場合は、状況に応じて起動ダイアログに 2 つのタブが表示されます。
あなたの説明 (システム間の改善の統合) に基づいて、Concurrent Systems はあなたのケースに合わせて設計されていますが、特別な入力データ形式を使用しており、サンプル データ フォルダーでサンプルを見つけることができます。 データがこのように見える場合は、このタブを使用する必要があります。
それ以外の場合は、結合された単一システムを「組み立て」、その組み立てられたデータを分析する必要がある場合があります。 複数のシステムを組み合わせたシステムに「組み立てる」方法がわかりません。 それはすべて、入力データ形式によって異なります。 しかし、主なアイデアは、すべてのイベントで累積時間を取得することです。 たとえば、次は「Concurrent Systems.jmp」データ テーブルのスクリーンショットです。 最初の 3 つの列は元のデータ テーブルにあります。最後の 2 つの列は、組み合わせたシステムがどのように見えるかを示すために追加しました。 ここで何が起こるか説明しましょう。
元のデータ テーブルには、2 つのシステムのテスト プロセスが格納されます。 プロトタイプ 1 または 2 のいずれかで、すべての行がイベントを記録します。 イベントの発生時には、最初の列に Prototype1 の累積実行時間が記録され、2 番目の列に Prototype2 の累積実行時間が記録されます。 次に、これら 2 つの値を加算して、両方のシステムの合計実行時間である列 4 を作成し、列 5 でその行の 1 つのイベントをマークします。 最後の行まで、両方のシステムの実験の終わりであり、イベントではありません。 したがって、合計実行時間を計算し、列 4 に入力し、列 5 にその行のイベント カウント 0 を記録します。
4 番目と 5 番目の列を単一システムのデータとして使用し、分析します。 コンカレント システムが内部で行っていることはこれだけです。
また、入力データが Concurrent Systems でサポートされているものと異なる場合は、複数のシステムを単一のシステムに組み立てる方法を考え出し、組み立てられた単一のシステムを分析する必要があります。
