Ich habe einen Halbleiterkunden, der eine JMP Pro-Evaluierung startet, um zu sehen, ob FDE bei einem branchenweit verbreiteten Problem helfen kann, das als zufälliges Telegrafenrauschen (oder Burst-Rauschen) bezeichnet wird.Im Wesentlichen haben sie Strom-Zeit-Kurven und testen verschiedene Bedingungen, um Rauschen zu entfernen, das Ausbrüche oder Sprünge im Strom sind.Wir werden funktionelles DOE mit Golden-Curve-Analyse ausprobieren, bei der die Zielkurve kein Rauschen aufweist.Die Variabilität, die sie über den Bereich der Bedingungen hinweg sehen, kann ein paar Stromsprünge bis hin zu sehr häufigen Sprüngen (100 s) umfassen, bei denen die Sprünge unterschiedlich groß sind.Häufigkeit und Größe der "Sprünge" sind wichtig.Ich habe das unten eingefügte Bild gefunden, nachdem ich eine Google-Suche nach zufälligem Telegrafenrauschen durchgeführt hatte.Es stellt ungefähr den mittleren Bereich der Variablen dar, die sie in ihren Daten haben (ihre Daten scheinen eine konsistente Basislinie zu haben).
Sie fragen sich, ob jemand Erfahrung mit diesem Halbleiter-Anwendungsfall hat oder eine Meinung zum FDE-Ansatz hat oder ob es einen anderen Ansatz zum Ausprobieren gibt?
Der Ansatz, den sie versucht haben, besteht darin, mehrere multimodale Stromverteilungen anzupassen, um die Anzahl der Größen der Sprünge zu bestimmen, dann würden sie die Daten in Schrittfunktionen verarbeiten und dann die Anzahl der Sprünge für jede Größe zählen.Wie Sie sich vorstellen können, ist dies eine Menge Datenverarbeitung durch Skripterstellung, und dann müssen sie nicht mehr wissen, wie sie die getesteten Bedingungen auswerten sollen. .Es muss einen besseren Weg geben.
@andreacoombs1 Das ist ein guter.Ich denke, Sie könnten eine Formelspalte mit dem Unterschied von Zeile zu Zeile erstellen und dann Ihre Zielfunktion zu einer flachen Linie machen.Ich bin mir nicht sicher, ob das alle Ziele erfasst, aber es sollte eine gute Möglichkeit sein, weniger Lärm zu erzielen.
@andreacoombs1 Eine weitere Methode, die in JMP 17 eingeführt wird, ist der Savitzky-Golay-Filter, mit dem Sie die erste Ableitung nehmen können, um die Position der Verschiebungen zu finden.Es könnte sich lohnen, dem Kunden zu zeigen, was kommt.
