Ho un cliente di semiconduttori che sta avviando una valutazione di JMP Pro per vedere se FDE può aiutare con un problema comune nel settore chiamato rumore telegrafico casuale (o rumore di scoppio).Essenzialmente hanno curve di corrente per tempo e stanno testando diverse condizioni al fine di rimuovere il rumore che sono esplosioni o salti di corrente.Proveremo il DOE funzionale con l'analisi della curva aurea in cui la curva target non ha rumore.La variabilità che vedono nell'intervallo di condizioni può variare da un paio di salti di corrente a salti molto frequenti (100 secondi) in cui i salti sono di magnitudo diverse.La frequenza e l'entità dei "salti" è importante.Ho trovato l'immagine inclusa di seguito dopo aver eseguito una ricerca su Google per il rumore del telegrafo casuale.Rappresenta la gamma media di variabili che hanno nei loro dati (i loro dati sembrano avere una linea di base coerente).
Ti chiedi se qualcuno ha esperienza con questo caso d'uso di semiconduttori o se qualcuno ha un'opinione sull'approccio FDE o se c'è un altro approccio da provare?
L'approccio che hanno provato è quello di adattare più distribuzioni multimodali di corrente per determinare il numero di magnitudini dei salti, quindi elaboreranno i dati in funzioni di passaggio, quindi conteranno il numero di salti per ciascuna magnitudo.Come puoi immaginare, si tratta di molta elaborazione dei dati tramite script e quindi sono bloccati su come valutare le condizioni che hanno testato. .Ci deve essere un modo migliore.
