半導體中的 FDE 用例 - 隨機電報噪聲我有一位半導體客戶正在開始進行 JMP Pro 評估，看看 FDE 是否可以幫助解決整個產業的常見問題，即隨機電報雜訊（或突發噪音）。本質上，他們有電流隨時間的曲線，並正在測試不同的條件，以消除電流中的突發或跳躍噪音。我們將嘗試使用黃金曲線分析進行功能 DOE，其中目標曲線沒有雜訊。他們在整個條件範圍內看到的變異性可以是當前的幾次跳躍，也可以是非常頻繁（100 秒）的跳躍，其中跳躍的幅度不同。「跳躍」的頻率和幅度很重要。在谷歌搜尋隨機電報噪音後，我發現了下麵包含的圖像。它代表了他們的數據中變數的中間範圍（他們的數據似乎有一致的基線）。
想知道是否有人有此半導體用例的經驗，或者是否有人對 FDE 方法有意見，或者是否有其他方法可以嘗試？
他們嘗試的方法是擬合電流的多個多峰分佈以確定跳躍的幅度數量，然後將數據處理為階躍函數，然後計算每個幅度的跳躍數量。正如您可以想像的那樣，這是透過腳本進行大量資料處理，然後他們陷入瞭如何評估他們測試的條件的困境。 。一定會有更好的辦法。
回覆：FDE 在半導體中的用例 - 隨機電報噪聲@andreacoombs1 JMP 17 中的另一種方法是 Savitzky-Golay 濾波器，它允許您採用一階導數，以便您可以找到移位的位置。可能值得向客戶展示即將發生的事情。
回覆：FDE 在半導體中的用例 - 隨機電報噪聲@andreacoombs1這個不錯。我想你可以製作一個公式列，其中行與行之間存在差異，然後使你的目標函數成為一條扁線。不確定這是否涵蓋了所有目標，但這應該是減少噪音的好方法。
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