J'ai un client de semi-conducteurs qui commence une évaluation JMP Pro pour voir si FDE peut aider à résoudre un problème courant dans l'industrie appelé bruit télégraphique aléatoire (ou bruit de rafale).Essentiellement, ils ont des courbes de courant par temps et testent différentes conditions afin d'éliminer le bruit qui sont des rafales ou des sauts dans le courant.Nous allons essayer un DOE fonctionnel avec une analyse de courbe dorée où la courbe cible n'a pas de bruit.La variabilité qu'ils voient dans la gamme de conditions peut être de quelques sauts de courant à des sauts très fréquents (100 s) où les sauts sont d'amplitudes différentes.La fréquence et l'ampleur des "sauts" sont importantes.J'ai trouvé l'image ci-dessous après avoir effectué une recherche Google sur le bruit télégraphique aléatoire.Cela représente environ le milieu de gamme de la variable qu'ils ont dans leurs données (leurs données semblent avoir une base de référence cohérente).
Vous vous demandez si quelqu'un a de l'expérience avec ce cas d'utilisation de semi-conducteurs ou si quelqu'un a une opinion sur l'approche FDE ou s'il existe une autre approche à essayer ?
L'approche qu'ils ont essayée consiste à ajuster plusieurs distributions multimodales de courant pour déterminer le nombre d'amplitudes des sauts, puis ils traiteraient les données en fonctions d'étape, puis compteraient le nombre de sauts pour chaque amplitude.Comme vous pouvez l'imaginer, il s'agit de beaucoup de traitement de données via des scripts, puis ils sont coincés avec la façon d'évaluer les conditions qu'ils ont testées. .Il doit y avoir un meilleur moyen.
