我有一位半導體客戶正在開始 JMP Pro 評估，以查看 FDE 是否可以幫助解決整個行業的一個常見問題，即隨機電報噪聲（或突發噪聲）。本質上，它們具有隨時間變化的電流曲線，並且正在測試不同的條件以消除電流中的突發或跳躍噪聲。我們將嘗試使用黃金曲線分析的功能 DOE，其中目標曲線沒有噪聲。他們在各種條件下看到的變化可能是電流的幾次跳躍到非常頻繁（100 秒）的跳躍，其中跳躍的幅度不同。“跳躍”的頻率和幅度很重要。在谷歌搜索隨機電報噪音後，我發現了下面的圖片。它代表了他們在數據中的變量的中間範圍（他們的數據似乎有一個一致的基線）。
想知道是否有人對這種半導體用例有經驗，或者是否有人對 FDE 方法有意見，或者是否有其他方法可以嘗試？
他們嘗試的方法是擬合電流的多個多峰分佈以確定跳躍的數量，然後他們將數據處理成階躍函數，然後計算每個幅度的跳躍次數。可以想像，這是通過腳本進行的大量數據處理，然後他們被困在如何評估他們測試的條件上。 .一定會有更好的辦法。
