半导体中的 FDE 用例 - 随机电报噪声我有一位半导体客户正在开始 JMP Pro 评估，以查看 FDE 是否可以帮助解决整个行业的一个常见问题，即随机电报噪声（或突发噪声）。本质上，它们具有随时间变化的电流曲线，并且正在测试不同的条件以消除电流中的突发或跳跃噪声。我们将尝试使用黄金曲线分析的功能 DOE，其中目标曲线没有噪声。他们在各种条件下看到的变化可能是电流的几次跳跃到非常频繁（100 秒）的跳跃，其中跳跃的幅度不同。“跳跃”的频率和幅度很重要。在谷歌搜索随机电报噪音后，我发现了下面的图片。它代表了他们在数据中的变量的中间范围（他们的数据似乎有一个一致的基线）。
想知道是否有人对这种半导体用例有经验，或者是否有人对 FDE 方法有意见，或者是否有其他方法可以尝试？
他们尝试的方法是拟合电流的多个多峰分布以确定跳跃的数量，然后他们将数据处理成阶跃函数，然后计算每个幅度的跳跃次数。可以想象，这是通过脚本进行的大量数据处理，然后他们被困在如何评估他们测试的条件上。 .一定会有更好的办法。
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回复：半导体中的 FDE 用例 - 随机电报噪声@andreacoombs1这个不错。我在想您可以制作一个具有逐行差异的公式列，然后使您的目标函数成为一条直线。不确定这是否涵盖了所有目标，但它应该是减少噪音的好方法。
回复：半导体中的 FDE 用例 - 随机电报噪声@andreacoombs1 JMP 17 中出现的另一种方法是 Savitzky-Golay 滤波器，它允许您取一阶导数，以便找到移位的位置。可能值得向客户展示即将发生的事情。
