我有一位半导体客户正在开始 JMP Pro 评估，以查看 FDE 是否可以帮助解决整个行业的一个常见问题，即随机电报噪声（或突发噪声）。本质上，它们具有随时间变化的电流曲线，并且正在测试不同的条件以消除电流中的突发或跳跃噪声。我们将尝试使用黄金曲线分析的功能 DOE，其中目标曲线没有噪声。他们在各种条件下看到的变化可能是电流的几次跳跃到非常频繁（100 秒）的跳跃，其中跳跃的幅度不同。“跳跃”的频率和幅度很重要。在谷歌搜索随机电报噪音后，我发现了下面的图片。它代表了他们在数据中的变量的中间范围（他们的数据似乎有一个一致的基线）。
想知道是否有人对这种半导体用例有经验，或者是否有人对 FDE 方法有意见，或者是否有其他方法可以尝试？
他们尝试的方法是拟合电流的多个多峰分布以确定跳跃的数量，然后他们将数据处理成阶跃函数，然后计算每个幅度的跳跃次数。可以想象，这是通过脚本进行的大量数据处理，然后他们被困在如何评估他们测试的条件上。 .一定会有更好的办法。
