이번 시리즈의 세 번째 편에서는 JMP 최고 데이터 과학자 크리스 고트월트가 수상 경력에 빛나는 신뢰성 전문가이자 아이오와 주립대학교 통계학과 교수 겸 인문학 석좌교수 인 윌리엄 Q. 미커 와 진행한 인터뷰 내용을 소개합니다. 첫 번째 편 에서는 "사전 예방적 신뢰성"과 머신러닝, IoT, 그리고 4차 산업혁명이 유지보수 및 신뢰성 향상에 미치는 영향에 대해 다루었습니다. 두 번째 편에서는 여러 학문 분야의 중첩과 통계학의 기초적인 기여, 그리고 통계학 교육의 발전에 대해 살펴보았습니다.
이번 인터뷰는 빌이 2021년 디스커버리 서밋 재팬에서 녹음한 기조 강연과 함께 진행되었습니다. 이 블로그 시리즈에서는 크리스와의 인터뷰 일부를 통해 빌의 통계학 분야에 대한 다양한 공헌과 그가 최근 공저한 두 권의 책, 네십 도가나크소이, 제럴드 J. 한과 공저한 『 제품 신뢰성 달성: 비즈니스 성공의 열쇠』 와 루이스 A. 에스코바르, 프랜시스 G. 파스쿠알과 공저한 『 신뢰성 데이터 분석을 위한 통계적 방법론』 2 판을 소개합니다 . 『제품 신뢰성 달성』 의 첫 번째 장은 여기에서 다운로드할 수 있습니다.
수년간 JMP 개발자들은 빌과 협력하여 JMP 소프트웨어 에 새로운 신뢰성 분석 방법을 추가해 왔습니다. 빌과의 이러한 협력 관계를 통해 새롭고 더 나은 방법을 통합하여 제품 신뢰성을 향상시킬 수 있었던 것은 매우 보람 있는 일이었습니다.
첫 번째 영상에서 빌은 베이지안 방법론의 중요성이 점점 커지고 있는 추세와 베이지안 접근 방식이 필요한 상황에 대해 이야기합니다. 빌은 사전 확률을 적용할 때 필요한 신중한 판단에 대한 흥미로운 통찰을 제공합니다.
이어서 빌은 베이지안 방법론이 점점 더 널리 알려지고 있으며, 계산적으로도 더 쉽게 접근할 수 있게 되었다는 점에 대해 논의합니다.
다음 게시물에서 빌은 통계적 구간에 관한 책을 쓰게 된 동기와 W. 에드워즈 데밍과의 흥미로운 대화에 대해 밝힐 예정입니다.
