ウィリアム・Q・ミーカー教授の専門的洞察、パート3シリーズ第3弾となるこの記事では、JMPチーフデータサイエンティストのクリス・ゴットウォルトが、アイオワ州立大学の統計学教授であり、教養学部の特別教授でもある、受賞歴があり、多くの著書で信頼性に関する専門家として活躍するウィリアム・Q・ミーカー氏に行ったインタビューの一部をご紹介します。第1弾では、「プロアクティブな信頼性」と、機械学習、IoT、インダストリー4.0が保守と信頼性向上にどのような影響を与えるかについて触れました。第2弾では、統計学の重複分野と基礎的な貢献、そして統計教育の進化について考察しました。
このインタビューは、ビルが2021年のディスカバリーサミットジャパンで収録した基調講演と併せて行われました。このブログシリーズでは、クリスのインタビューからビルの統計学への多大な貢献と、彼が最近共著した2冊の書籍（ネジップ・ドガナクソイ氏、ジェラルド・J・ハーン氏との共著『Achieving Product Reliability: A Key to Business Success 』 、そしてビルがルイス・A・エスコバー氏、フランシス・G・パスクアル氏と共著した『 Statistical Methods for Reliability Data 』第2版）に光を当てます。 『Achieving Product Reliability 』の第1章をダウンロードいただけます。
JMPの開発者は長年にわたり、ビル氏と協力し、 JMPソフトウェアに信頼性分析のための新しい手法を追加してきました。ビル氏との協力関係を通じて、より優れた新しい手法を取り入れ、製品の信頼性を向上させることができたのは、非常にやりがいのあることでした。
最初のクリップでは、ビルがベイズ法の重要性の高まりと、ベイズ法が正当化されるシナリオについて語ります。ビルは、事前分布を適用する際に重要となる思慮深い判断について、興味深い洞察を提供します。
次に、ビルはベイズ法がさらに普及し、計算的にアクセスしやすくなっていることについて説明します。
次の投稿では、ビルが統計間隔に関する本を執筆した動機や、W・エドワーズ・デミングとの興味深いやり取りについて語ります。
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, and Chris Gotwalt ponder the growing importance of Bayesian methods.信頼性の専門家である、アイオワ州立大学の統計学教授兼教養学部の特別教授であるウィリアム・Q・ミーカー氏とクリス・ゴットウォルト氏が、ベイズ法の重要性の高まりについて考察します。
Meeker 氏は、ベイズ法の重要性の高まりと、ベイズ的アプローチが正当化されるシナリオについて説明します。
信頼性分析
