시리즈의 세 번째 기사에서 이 게시물은 JMP 수석 데이터 과학자의 일부를 강조합니다. 크리스 고트월트 '에스 수상 경력에 빛나는 널리 출판된 신뢰성 전문가와의 인터뷰, 윌리엄 Q. 미커 , Iowa State University의 통계학과 교수이자 교양 석좌교수입니다. 그만큼 첫 번째 게시물 "선제적 안정성"과 기계 학습, IoT 및 인더스트리 4.0이 유지 관리 및 개선된 안정성에 미치는 영향에 대해 다루었습니다. 그만큼 두 번째 게시물 통계 교육의 발전뿐만 아니라 중복되는 학문과 통계의 기초 공헌을 탐구했습니다.
인터뷰는 2021년 디스커버리 서밋 재팬(Discovery Summit Japan)을 위해 녹음된 법안(Bill)과 함께 진행되었습니다. 이 블로그 시리즈는 통계에 대한 Bill의 많은 기여와 그가 공동 저술한 두 권의 최근 책을 조명하기 위해 Chris의 인터뷰 섹션을 제공합니다. 제품 신뢰성 달성: 비즈니스 성공의 열쇠 , Necip Doganaksoy 및 Gerald J. Hahn과 함께; 그리고 두 번째 판 신뢰성 데이터에 대한 통계적 방법 , Bill은 Luis A. Escobar 및 Francis G. Pascual과 공동 저술했습니다. . 당신은 다운로드 할 수 있습니다 첫 번째 장 의 제품 신뢰성 달성 .
수년 동안 JMP의 개발자는 Bill과 행복하게 협력하여 신뢰성 분석을 위한 새로운 방법을 JMP 소프트웨어 . Bill과 이러한 협력 관계를 통해 더 나은 제품 신뢰성을 가능하게 하는 새롭고 더 나은 방법을 통합하게 된 것은 매우 보람 있는 일이었습니다.
첫 번째 클립에서 Bill은 베이지안 방법의 중요성이 커지고 있으며 베이지안 접근 방식이 필요한 시나리오에 대해 설명합니다. Bill은 우선순위를 적용할 때 작용하는 사려 깊은 판단에 대한 매혹적인 통찰력을 제공합니다.
다음으로 Bill은 더 많은 노출을 얻고 계산적으로 더 쉽게 접근할 수 있게 되는 베이지안 방법에 대해 설명합니다.
다음 게시물에서 Bill은 통계적 간격으로 책을 쓰게 된 동기와 W. Edwards Deming과의 흥미로운 교류를 보여줍니다.
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, and Chris Gotwalt ponder the growing importance of Bayesian methods.신뢰성 전문가인 William Q. Meeker, 통계학 교수이자 Iowa State University의 교양 석좌 교수와 Chris Gotwalt는 베이지안 방법의 중요성이 점점 더 커지고 있다고 생각합니다.
Meeker는 베이지안 방법의 중요성 증가와 베이지안 접근 방식이 보장되는 시나리오에 대해 설명합니다.
