ウィリアムQ.ミーカー教授からの専門家の洞察、パート3シリーズの第3回では、この投稿でJMPチーフデータサイエンティストの一部を取り上げます。クリス・ゴトワルトの受賞歴があり広く公開されている信頼性の専門家へのインタビュー、ウィリアム・Q・ミーカー、アイオワ州立大学の統計学教授および教養学部教授。 The最初の投稿「プロアクティブな信頼性」と、機械学習、IoT、インダストリー4.0がメンテナンスと信頼性の向上にどのように影響するかについて触れました。 The 2番目の投稿統計教育の進化だけでなく、統計の重複する分野と基本的な貢献を調査しました。
インタビューは、2021年のディスカバリーサミットジャパンのために記録されたプレナリートークビルとペアになりました。 このブログシリーズは、クリスのインタビューのセクションを特集して、ビルの統計への多くの貢献と、彼が共著した最近の2冊の本に光を当てています。製品の信頼性の達成：ビジネスの成功への鍵、NecipDoganaksoyとGeraldJ.Hahnと;との第2版信頼性データの統計的手法、ビルはルイスA.エスコバールとフランシスG.パスクアルと共著しました。 あなたはダウンロードすることができます最初の章の製品の信頼性の実現。
何年もの間、JMPの開発者は、信頼性分析のための新しい方法をに追加するためにビルと喜んで関わってきました。 JMPソフトウェア。 ビルとこの協力関係を築き、製品の信頼性を高めるための新しいより優れた方法を取り入れることは、非常にやりがいのあることです。
最初のクリップで、ビルはベイジアン手法の重要性の高まりとベイジアンアプローチが必要とされるシナリオについて話します。 ビルは、事前の適用時に作用する思慮深い判断についての魅力的な洞察を提供します。
次に、Billは、より多くの露出を獲得し、計算によりアクセスしやすくなるベイズ法について説明します。
次の投稿で、ビルは統計的な間隔で本を書く動機と、W。エドワーズデミングとの興味深いやり取りを明らかにします。
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, and Chris Gotwalt ponder the growing importance of Bayesian methods.信頼性の専門家であるWilliamQ.Meeker、アイオワ州立大学の統計学教授および教養学部教授、およびChris Gotwaltは、ベイズ法の重要性の高まりについて熟考しています。
Meekerは、ベイジアン手法の重要性の高まりと、ベイジアンアプローチが必要となるシナリオについて説明しています。
信頼性分析
