Me encanta este tema Bill. Asequibilidad y Crimen son métricas que son números reales que se pueden encontrar y defender.Creo que Bienestar, Cultura y Clima se dejan más a la interpretación.Centrándome en el clima, me resulta extraño que Vermont ocupe el puesto 11 y New Hampshire el puesto 45 como el mejor estado para el clima.También creo que es difícil argumentar que Kentucky (2º) y Virginia Occidental (3º) tienen un clima promedio mejor que Hawái (9º).
Hola Pete,
¡Gracias por revisar el blog!
No estaba de acuerdo con la ponderación que usaron en el artículo, así que usé un valor acumulativo.Probablemente tampoco sea la mejor manera de clasificarlos, pero cambió un poco las cosas.
Estoy contigo en la puntuación de Bienestar, Cultura y Clima.
Factura
El mes pasado, Don ( @DonMcCormack ) nos llevó a una inmersión más profunda en un enfoque híbrido para retirar sus ahorros para el retiro. El análisis de Don mostró que un enfoque basado en la inflación podría producir déficits si no se maneja correctamente. Con el estado de la economía tal como está y la inflación más alta de lo que ha sido en muchos años, el enfoque basado en la inflación parece particularmente relevante.
Este mes vamos a adoptar un enfoque un poco más ligero y mostrar cuáles son los peores estados para vivir una jubilación cómoda. Estos datos provienen de un artículo de Bankrate para 2021 y se basan en la combinación de varios factores, incluidos la asequibilidad, el crimen, la cultura, el bienestar, el clima y el puntaje agregado general que calculamos en función de la suma de todos los puntajes de las categorías individuales. Consulte el artículo de Bankrate para obtener más información sobre cómo calificaron a los estados: Los mejores y peores estados para la jubilación 2021: los 50 estados, clasificados
Mostraremos gráficos basados en estas categorías y daremos un puntaje general donde un puntaje más alto indica una jubilación más costosa y una calidad de vida potencialmente más baja.
Algunos de los resultados pueden sorprenderlo, pero al final, debe tomar la decisión sobre dónde vivir que mejor se adapte a su situación.
El primer gráfico que se muestra a continuación se basa en un puntaje agregado para todos los factores enumerados anteriormente. Cuanto más oscuro sea el azul, más baja será la clasificación y potencialmente peor vivirá allí cuando se jubile. A medida que desciende en la escala hacia el amarillo, mejoran las perspectivas de vivir una vida mejor durante la jubilación.Recuerda que todas las cosas son relativas. Lo que es mejor para ti es lo que realmente importa más.
A continuación se muestra una mirada a la asequibilidad para ver dónde se encuentran los estados. No siempre es obvio por qué a un estado determinado le va peor que a otros, por lo que estos puntos de vista ayudarán a arrojar algo de luz y conducirán a mejores conocimientos. Las barras que son del mismo color pertenecen a un grupo de estados calificados de manera similar. Maryland se destaca en este gráfico, pero recuerde que el color se basa en todos los criterios, no solo en la asequibilidad. Los estados que se consideran de buena asequibilidad están en el lado derecho.
Entonces, ¿qué está impulsando el puntaje agregado? Veamos un par de análisis diferentes para ver qué podemos aprender. Primero está el agrupamiento jerárquico. ¿Cómo se agrupan los estados en función de todas las variables independientes? El agrupamiento jerárquico empareja objetos que muestran un alto grado de similitud, como se muestra en el dendrograma a continuación. Hemos usado los grupos para ayudar a colorear varios de los gráficos como se muestra arriba.
Hay cinco grupos basados únicamente en los datos proporcionados. Guardamos los grupos en los datos para referencia futura, pero ¿qué nos dicen los grupos?
Una gráfica paralela que incluye los grupos ayuda a profundizar un poco más, especialmente cuando se usa un filtro de datos local.
Con el filtro de datos locales, podemos seleccionar un grupo y comparar los estados en ese grupo como se muestra en el ejemplo a continuación. El gráfico muestra cómo se comparan los estados del grupo 5 entre sí.
Los estados en el grupo 5 tienen valores de asequibilidad en el lado alto y tasas de criminalidad más altas en el lado negativo, pero puntajes relativamente buenos para la cultura en el lado positivo.
El análisis multivariante brinda otro conjunto de herramientas que nos permiten comparar todas las variables a la vez. En el diagrama de dispersión a continuación, puede ver dónde muchas de las variables están altamente correlacionadas entre sí, pero el clima parece ser bastante independiente de las otras variables.
Creamos un modelo predictivo utilizando un enfoque de mínimos cuadrados ordinarios para mostrar qué factores impulsaban el valor de nuestras puntuaciones agregadas. El modelo muestra que el clima es el principal impulsor de un puntaje agregado más alto y que la asequibilidad puede ignorarse al predecir el puntaje agregado. Otra forma de pensar sobre esto es que la asequibilidad no aporta poder predictivo al modelo una vez que se han considerado los efectos principales de los otros factores. El resumen del modelo de ajuste muestra un alto R 2 y alto R 2 Valores ajustados, y estos valores están más juntos, lo que indica un buen modelo predictivo. El análisis de varianza Prob > F p-valor también es muy bajo, lo que indica que el modelo es mejor que la media para predecir datos futuros.
Dejaremos que usted investigue más a fondo por su cuenta con la tabla JMP adjunta. Todos los gráficos y modelos que se muestran en esta publicación se guardan en la tabla de datos para que pueda recrearlos fácilmente. ¡La mejor de las suertes para encontrar el estado que se adapte a sus necesidades durante la jubilación!
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