J'adore ce sujet Bill. L'abordabilité et la criminalité sont des mesures qui sont des nombres réels qui peuvent être trouvés et défendus.Je pense que le bien-être, la culture et la météo sont davantage laissés à l'interprétation.En ce qui concerne la météo, il est étrange pour moi que le Vermont soit classé 11e et que le New Hampshire soit classé 45e meilleur état pour la météo.Je pense aussi qu'il est difficile d'affirmer que le Kentucky (2e) et la Virginie-Occidentale (3e) ont un meilleur temps moyen qu'Hawaï (9e).
Salut Pete,
Merci d'avoir consulté le blog !
Je n'étais pas d'accord avec la pondération utilisée dans l'article, j'ai donc utilisé une valeur cumulative.Ce n'est probablement pas la meilleure façon de les classer non plus, mais cela a un peu changé les choses.
Je suis avec vous sur la notation du bien-être, de la culture et de la météo.
Facture
Le mois dernier, Don ( @DonMcCormack ) nous a fait plonger plus profondément dans un approche hybride pour retirer votre épargne-retraite. L'analyse de Don a montré qu'une approche basée sur l'inflation pouvait produire des manques à gagner si elle n'était pas gérée correctement. Avec l'état actuel de l'économie et une inflation plus élevée qu'elle ne l'a été depuis de nombreuses années, l'approche basée sur l'inflation semble particulièrement pertinente.
Ce mois-ci, nous allons adopter une approche un peu plus légère et montrer où se trouvent les pires états pour vivre une retraite confortable. Ces données proviennent d'un article Bankrate pour 2021 et sont basées sur la combinaison de plusieurs facteurs, notamment l'abordabilité, la criminalité, la culture, le bien-être, la météo et le score global global que nous avons calculé en additionnant tous les scores de chaque catégorie. Veuillez consulter l'article Bankrate pour plus d'informations sur la façon dont ils ont marqué les états : Les meilleurs et les pires États pour la retraite 2021 : les 50 États, classés
Nous montrerons des graphiques basés sur ces catégories et donnerons un score global où un score plus élevé indique une retraite plus coûteuse et une qualité de vie potentiellement inférieure.
Certains des résultats peuvent vous surprendre, mais en fin de compte, vous devez prendre la décision sur l'endroit où vivre qui correspond le mieux à votre situation.
Le premier graphique présenté ci-dessous est basé sur un score global pour tous les facteurs énumérés ci-dessus. Plus le bleu est foncé, plus le classement est bas et pire vous y vivrez potentiellement à la retraite. Au fur et à mesure que vous descendez l'échelle vers le jaune, les perspectives de vivre une vie meilleure à la retraite s'améliorent.N'oubliez pas que tout est relatif. Ce qui est le mieux pour vous est ce qui compte vraiment le plus.
Vous trouverez ci-dessous un aperçu de l'abordabilité pour voir où les États se situent. Il n'est pas toujours évident de savoir pourquoi un État donné s'en tire moins bien que d'autres, donc ces points de vue aideront à faire la lumière et à mieux comprendre. Les barres de la même couleur appartiennent à un groupe d'états classés de manière similaire. Le Maryland se démarque dans ce graphique, mais rappelez-vous que la couleur est basée sur tous les critères et pas seulement sur l'abordabilité. Les États considérés comme ayant une bonne accessibilité sont du bon côté.
Alors, qu'est-ce qui détermine le score global ? Examinons quelques analyses différentes pour voir ce que nous pouvons apprendre. Le premier est le clustering hiérarchique. Comment les états se regroupent-ils en fonction de toutes les variables indépendantes ? Le regroupement hiérarchique associe des objets qui présentent un degré élevé de similitude, comme indiqué dans le dendrogramme ci-dessous. Nous avons utilisé les clusters pour aider à colorer plusieurs des graphiques comme indiqué ci-dessus.
Il existe cinq groupes basés uniquement sur les données fournies. Nous avons enregistré les clusters dans les données pour référence future, mais que nous disent les clusters ?
Un tracé parallèle incluant les clusters aide à creuser un peu plus, en particulier lors de l'utilisation d'un filtre de données local.
Avec le filtre de données locales, nous pouvons sélectionner un cluster et comparer les états de ce cluster, comme indiqué dans l'exemple ci-dessous. Le graphique montre comment les états du cluster 5 se comparent les uns aux autres.
Les États du groupe 5 ont des valeurs d'abordabilité élevées et des taux de criminalité plus élevés à la baisse, mais des scores relativement bons pour la culture à la hausse.
L'analyse multivariée donne un autre ensemble d'outils qui nous permettent de comparer toutes les variables à la fois. Dans le nuage de points ci-dessous, vous pouvez voir où de nombreuses variables sont fortement corrélées les unes aux autres, mais ce temps semble être assez indépendant des autres variables.
Nous avons construit un modèle prédictif à l'aide d'une approche des moindres carrés ordinaires pour montrer quels facteurs ont déterminé la valeur de nos scores agrégés. Le modèle montre que la météo est le facteur numéro un pour un score global plus élevé et que l'abordabilité peut être ignorée lors de la prédiction du score global. Une autre façon de penser à cela est que l'abordabilité n'apporte aucun pouvoir prédictif au modèle une fois que les principaux effets des autres facteurs ont été pris en compte. Le résumé de l'ajustement du modèle montre un R élevé 2 et R élevé 2 Les valeurs ajustées, et ces valeurs sont plus proches, indiquant un bon modèle prédictif. L'analyse de la variance Prob > F p-value est également très faible, ce qui indique que le modèle est meilleur que la moyenne pour prédire les données futures.
Nous vous laisserons le soin d'approfondir vos recherches par vous-même avec le tableau JMP ci-joint. Tous les graphiques et modèles présentés dans cet article sont enregistrés dans le tableau de données afin que vous puissiez facilement les recréer. Bonne chance pour trouver l'état qui correspond à vos besoins à la retraite !
Voir tous les articles de notre série sur la retraite ici .
