加德纳-奥尔特曼图和卡伦-弗雷图亲爱的JMP，
能够提供这些图表对于统计推断目的非常有用，并且比 R 提供更多的可见性，而 R 有专用的软件包来制作它们。
我会将点图上的箱形图和半小提琴图添加到 Gardener-Altman 图（如图所示）中，这样获得的信息将是最佳的。
谢谢
朱塞佩
Box Blot and Half-Violin plotBox Blot and Half-Violin plot箱线图和半小提琴图
Gardner-Altman PlotGardner-Altman Plot加德纳-奥特曼图
Cullen-Frey PlotCullen-Frey Plot卡伦-弗雷图
数据探索和可视化回复：Gardner-Altman 和 Cullen-Frey 图 - 状态更改为：开放投票回复：加德纳-奥尔特曼和卡伦-弗雷图亲爱的萨姆，
我知道 JMP 提出的这些图形，但它们的信息量不如用我很少使用的 R 获得的图形那么多。
观察点的分布对于了解是否存在多模态非常重要，并且在 Gardner-Altman 图中观察具有相对置信区间的均值或中位数（如两位作者的论文中所示）将是信息非常丰富。
Cullen-Frey 图（或 Pearson 图），作者在书中写道，他们不是该图的发明者，能够在 JMP 中实现它而不是必须使用 R 来实现它并没有什么坏处。
总的来说，在我看来，提供这些图形并不是一个坏主意。
谢谢
朱塞佩
回复：Gardner-Altman 和 Cullen-Frey 图 - 状态更改为：需要信息您能否提供有关用例的更多信息以及为什么您希望提供这些类型的绘图？从我对这些图的快速搜索看来：
- 卡伦-弗雷图（也称为皮尔逊图）只是一种在图上绘制数据集的估计偏度和峰度的方法，该图显示已知分布的偏度和峰度的理论值（作为图上的曲线）（正态指数族分布）
- 加德纳-奥特曼图是一种在比较两组时绘制效应大小的简单方法。您可以在“通过 X 拟合 Y”（单向）分析中获得类似的信息：
- 在 JMP 中，您已经可以创建组合点图、箱线图和小提琴图
