Hallo! Willkommen zum heutigen Need for Speed! Heute dreht sich alles um die Behebung struktureller Fehler!
Mein Name ist 2-Click Clovis, und ich habe wirklich eine Leidenschaft für Datenanalyse und
am meisten wichtig, Zeit Effizienz! JMP war ein integrales Werkzeug für meine bisherige Arbeit in der Halbleiter- und Fertigungsindustrie Branchen. Seit Bei JMP habe ich so viel gelernt neue Tipps und Tricks. Ich werde es mir nie verzeihen wissen was ich jetzt weiß, weil ich so viele Stunden in meinen Daten hätte sparen können Analyse-Workflow!Ich sehe es als meinen derzeitigen Verantwortungsanteil Mein neu gewonnenes Wissen mit allen aktuellen JMP-Benutzern, um ihnen zu helfen, ihre kostbare Zeit zurückzugewinnen.
Nachdem ich demonstriert habe, wie schnell JMP Ihre routinemäßige Datenbearbeitung und -analyse im Vergleich zu anderen Tools durchführen kann, zeige ich Ihnen, wie Sie dies in JMP am schnellsten erledigen können.
Behebung struktureller Fehler
Haben Sie jemals davon geträumt, einen Baseballschläger zu nehmen und Ihren Arbeitslaptop vollständig auszulöschen? Das ist eine rhetorische Frage, weil ich bereits weiß, dass Sie sie haben. Kein Grund mich anzulügen.
Nun, ich habe auf jeden Fall …
Früher hatte ich genau diese Fantasie, wenn ich eine Tabelle öffnete und sie voller chaotischer Daten fand. Ich wollte nur Datenanalyse machen! Ich wollte nicht Stunden damit verbringen, Tippfehler, inkonsistente Groß- und Kleinschreibung zu korrigieren oder mich mit unterschiedlichen Schreibweisen des gleichen Wertes auseinanderzusetzen.
Als ich die Recode-Plattform von JMP entdeckte, wurden aus einer Stunde Datenbereinigung Sekunden! Ich wurde von einem idealen Kandidaten für eine Therapie zur Aggressionsbewältigung zu einer coolen Gurke.
Beheben von Strukturfehlern für eine Spalte
Strukturelle Fehler sind wenn Sie Daten messen oder übertragen und seltsame Namenskonventionen, Tippfehler oder falsche Großschreibung feststellen. Diese Art von Fehlern tritt häufig bei vom Benutzer eingegebenen Daten auf, wenn mehrere Benutzer Zugriff auf dieselbe Tabelle haben oder wenn Tabellen aus verschiedenen Messquellen zusammengeführt werden. Diese Art von Fehlern kann Ihre Modelle wirklich verzerren und sie ineffizient machen, also müssen sie sofort angegangen werden!
Im folgenden Beispiel interessiere ich mich für eine Partikelgrößenvariable, bei der ich nur die Werte „Groß“, „Mittel“ und „Klein“ haben sollte. Sie werden jedoch feststellen, dass ich einige Tippfehler habe (z. Groß , Mittelm , Klein usw.) und unterschiedliche Notationen für denselben Wert (z. B.: S , S , Und klein für Klein ). Jede davon würde in Ihren Analysen als separat und einzigartig betrachtet, was nicht akzeptabel ist!
Mit JMP müssen Sie nicht jede Zeile manuell durchgehen und Tippfehler korrigieren oder den Notationsstil standardisieren. Nur Rechtsklick die gewünschte Spalte und wählen Sie Neu kodieren.
Ein neues Fenster erscheint. In diesem Fenster werden Ihnen alle Ihre aktuellen Werte in der Spalte „Alte Werte“ angezeigt. In diesem Beispiel haben wir 13 verschiedene Werte für die Partikelgröße, obwohl es nur drei geben sollten. Sie sehen die Anzahl der Erscheinungen für jeden Wert in der Spalte „Anzahl“. Zum Beispiel haben wir 26 Instanzen des Werts Groß in unserem Tisch.
In der oberen linken Ecke des Fensters befindet sich ein Dropdown-Menü, in dem Sie auswählen können, ob Sie eine neue Spalte mit neuen Werten oder eine Formelspalte erstellen oder die Werte in der aktuellen Spalte durch In-Place ersetzen möchten. Für dieses Beispiel verwenden wir Inplace.
Wir können mehrere der alten Werte auswählen und gruppieren nach klicken auf das Gruppenfeld oben rechts im Fenster. Der neue Standardwert ist der alte Wert in der Gruppe mit der höchsten Anzahl. Sie können den neuen Wert jedoch jederzeit um ändern klicken darauf und tippe etwas anderes.
Beobachten Sie im Beispiel unten, wie ich die 13 alten Werte in drei neue Werte von gruppiere Groß , Mittel , Und Klein .
Wenn Sie mit den neuen Werten zufrieden sind, klicken Sie auf das Feld Recode unten rechts im Fenster; die Tabelle wird aktualisiert, um die Änderungen widerzuspiegeln.
Spitze : Durch Klicken auf den roten Pfeil oben links im Recode-Fenster erhalten Sie Verknüpfungen zum Beheben gängiger Strukturfehler, z. B. Konvertieren von Zeichen in Groß-/Kleinschreibung/Kleinschreibung im Titel, Entfernen von Leerzeichen oder Satzzeichen, Extrahieren oder Ersetzen eines Teils einer Zeichenfolge .
Beheben von Strukturfehlern für mehrere Spalten
Was ist, wenn Sie die gleiche Art von Strukturfehler in mehreren Spalten haben? JMP hat eine Abkürzung: Attribute standardisieren! Alles, was Sie tun müssen, ist Rechtsklick Wählen Sie in den gewünschten Spalten die Option Attribute standardisieren und aus klicken auf Rekodieren.
Im folgenden Beispiel haben wir mehrere kategoriale Variablen mit strukturellen Fehlern.Das Vorhandensein oder Fehlen eines Unterstrichs in unseren Saiten schafft separate einzigartige Werte.
Eine einfache Möglichkeit, die Werte zu standardisieren und unser Problem zu lösen, wäre die Verwendung der Option Replace String… von Recode unter dem roten Dreieck. Sie können das Leerzeichen durch einen Unterstrich ersetzen oder umgekehrt.
Sehen Sie sich im folgenden Beispiel an, wie ich die Funktion „Attribute standardisieren“ und die Option „Zeichenfolge ersetzen…“ verwende, um die Daten zu bereinigen und ein Leerzeichen durch einen Unterstrich zu ersetzen.
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