大家好，
我從一位客戶那裡得到了幾個問題，他獲得的 Ppk 值與他們在 JMP 之外的驗證工作中獲得的值大不相同。 這些計算的 Ppk 值之間的差異通常大於 0.2。
為了讓他們可以嘗試驗證他們的工作，我對他們的非參數係統提出的兩個問題是：
- 使用哪種方法（Scott、Silverman 等）來選擇非參數密度帶寬？
- 一旦生成了內核密度估計，使用什麼公式來生成 Ppk 等？
通過我能找到的文檔，我無法回答任何一個問題，所以我想向社區的集體思想尋求幫助！
提前致謝，
斯圖爾特
嗨斯圖爾特，
對於問題 2，此文檔頁麵包含詳細信息： https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/capability-indices-for-nonnormal-distributions-percentile-and-zscore-methods.shtml#
我同意，文檔似乎沒有回答問題 1。 我會在 cc 上將其提交給客戶的技術支持。
約旦
