안녕하세요! 오늘의 Need For Speed에 오신 것을 환영합니다! 오늘은 구조적 오류 수정에 관한 모든 것입니다!
제 이름은 2-Click Clovis이고 데이터 분석과
최대 중요한, 시간 능률! JMP 반도체 및 제조 분야에서 이전 작업을 위한 필수 도구였습니다. 산업. 부터 JMP에 입사하면서 많은 것을 배웠습니다. 새로운 팁과 요령. 내가 아닌 나 자신을 절대 용서하지 않을거야 앎 내 데이터에서 많은 시간을 절약할 수 있었기 때문에 지금 내가 알고 있는 것 분석 워크플로우!나는 그것을 현재 나의 책임 분담으로 본다. 나의 모든 현재 JMP 사용자가 소중한 시간을 되찾을 수 있도록 도와주는 새로운 지식.
JMP가 일상적인 데이터 조작 및 분석을 다른 도구와 비교하여 얼마나 빨리 수행할 수 있는지 시연한 후 JMP 내에서 이를 완료하는 가장 빠른 방법을 보여드리겠습니다.
구조적 오류 수정
야구 방망이를 들고 업무용 노트북을 완전히 없애버리는 상상을 해본 적이 있습니까? 그것은 수사적인 질문입니다. 이미 당신이 가지고 있다는 것을 알고 있기 때문입니다. 나에게 거짓말을 할 필요가 없습니다.
글쎄, 나는 확실히 ...
나는 지저분한 데이터로 가득 찬 스프레드시트를 발견할 때마다 정확한 환상을 가지고 있었습니다. 데이터 분석을 하고 싶었어요! 나는 오타, 일관되지 않은 대문자를 수정하거나 동일한 값의 다른 표기법을 처리하는 데 몇 시간을 보내고 싶지 않았습니다.
JMP의 Recode 플랫폼을 발견했을 때 데이터 정리에 1시간이 걸렸습니다. 나는 분노 관리 요법의 이상적인 후보자에서 오이처럼 냉정해졌습니다.
한 기둥의 구조적 오류 수정
구조적 오류는 데이터를 측정하거나 전송하고 이상한 명명 규칙, 오타 또는 잘못된 대소문자를 발견한 경우. 이러한 유형의 오류는 사용자가 입력한 데이터, 여러 사용자가 동일한 스프레드시트에 액세스할 수 있는 경우 또는 서로 다른 측정 소스의 테이블을 결합할 때 자주 발생합니다. 이러한 유형의 오류는 실제로 모델을 왜곡하고 비효율적으로 만들 수 있으므로 즉시 해결해야 합니다!
아래 예에서 저는 Large, Medium 및 Small 값만 있어야 하는 Particle Size 변수에 관심이 있습니다. 그러나 몇 가지 오타가 있음을 알 수 있습니다(예: 라그 , 미디엄 , 스몰 등) 및 동일한 값에 대한 다른 표기법(예: 에스 , 에스 , 그리고 작은 ~을 위한 작은 ). 이들 각각은 분석에서 분리되고 고유한 것으로 간주되므로 허용되지 않습니다!
JMP를 사용하면 수동으로 각 행을 살펴보고 오타를 수정하거나 표기 스타일을 표준화할 필요가 없습니다. 단지 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 관심 있는 열을 선택하고 Recode를 선택합니다.
새 창이 나타납니다. 이 창에서 이전 값 열 아래에 모든 현재 값이 표시됩니다. 이 예에서는 3개만 있어야 하는 입자 크기에 대해 13개의 서로 다른 값이 있습니다. 개수 열의 각 값에 대한 출현 횟수를 볼 수 있습니다. 예를 들어 값의 인스턴스가 26개 있습니다. 크기가 큰 우리 테이블에서.
창의 왼쪽 상단 모서리에 있는 드롭다운 메뉴에서 새 값으로 새 열을 만들거나 수식 열을 만들거나 현재 열의 값을 In Place로 바꾸도록 선택할 수 있습니다. 이 예에서는 In Place를 사용합니다.
이전 값을 여러 개 선택하고 다음과 같이 그룹화할 수 있습니다. 클릭 창 오른쪽 상단의 그룹 상자에서 기본 새 값은 개수가 가장 많은 그룹의 이전 값입니다. 그러나 다음과 같이 항상 새 값을 변경할 수 있습니다. 클릭 그것에 다른 것을 입력하십시오.
아래 예에서 13개의 이전 값을 3개의 새 값으로 그룹화하는 것을 지켜보십시오. 크기가 큰 , 중간 , 그리고 작은 .
새 값에 만족하면 창 오른쪽 하단에 있는 Recode 상자를 클릭합니다. 변경 사항을 반영하도록 테이블이 업데이트됩니다.
팁 : Recode 창의 왼쪽 상단에 있는 빨간색 화살표를 클릭하면 문자를 대소문자/소문자/대문자로 변환, 공백 또는 구두점 제거, 문자열의 일부 추출 또는 교체와 같은 일반적인 구조적 오류를 수정하는 바로 가기가 있습니다.
여러 기둥의 구조적 오류 수정
여러 기둥에 걸쳐 동일한 유형의 구조적 오류가 있는 경우 어떻게 합니까? JMP에는 속성 표준화라는 지름길이 있습니다! 당신이해야 할 일은 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 관심 있는 열을 선택하고 속성 표준화를 선택한 다음 딸깍 하는 소리 레코딩에.
아래 예에는 구조적 오류가 있는 여러 범주형 변수가 있습니다.문자열에 대한 밑줄의 존재 여부는 별도의 고유한 값을 생성합니다.
값을 표준화하고 문제를 해결하는 쉬운 방법은 빨간색 삼각형 아래 Recode의 Replace String… 옵션을 사용하는 것입니다. 공백을 밑줄로 바꾸거나 그 반대로 바꾸도록 선택할 수 있습니다.
아래 예에서 속성 표준화 기능과 문자열 바꾸기... 옵션을 사용하여 데이터를 정리하고 공백을 밑줄로 바꾸는 것을 지켜보십시오.
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