¡Hola! ¡Bienvenido al Need For Speed de hoy! ¡Hoy se trata de corregir errores estructurales!
Mi nombre es 2-Click Clovis y me apasiona el análisis de datos y

la mayoría importante, tiempo ¡eficiencia! JMP fue una herramienta integral para mi trabajo anterior en los semiconductores y la fabricación industrias Ya que uniéndome a JMP, he aprendido muchas nuevos consejos y trucos. Nunca me perdonaré por no conocimiento lo que ahora sé porque podría haber ahorrado tantas horas en mis datos flujo de trabajo de análisis!Lo veo como mi responsabilidad actual compartida mi nuevos conocimientos con todos los usuarios actuales de JMP para ayudarlos a recuperar su valioso tiempo.
Después de demostrar con qué rapidez JMP puede realizar su manipulación y análisis de datos de rutina en comparación con otras herramientas, le mostraré la forma más rápida de hacerlo dentro de JMP.
Corrección de errores estructurales
¿Alguna vez has fantaseado con tomar un bate de béisbol y destruir por completo tu computadora portátil del trabajo? Esa es una pregunta retórica, porque ya sé que la tienes. No hay necesidad de mentirme.
Bueno, definitivamente tengo…
Solía tener exactamente esa fantasía cada vez que abría una hoja de cálculo y la encontraba llena de datos desordenados. ¡Solo quería hacer un análisis de datos! No quería pasar horas corrigiendo errores tipográficos, mayúsculas inconsistentes o tratando con diferentes notaciones del mismo valor.
Cuando descubrí la plataforma Recode de JMP, ¡una hora de limpieza de datos se convirtió en segundos! Pasé de ser un candidato ideal para la terapia de manejo de la ira a ser genial como un pepino.
Corrección de errores estructurales para una columna
Los errores estructurales son cuando mide o transfiere datos y observa convenciones de nomenclatura extrañas, errores tipográficos o mayúsculas incorrectas. Estos tipos de errores a menudo ocurren con los datos ingresados por el usuario, cuando varios usuarios tienen acceso a la misma hoja de cálculo o cuando se unen tablas de diferentes fuentes de medición. Estos tipos de errores realmente pueden sesgar sus modelos y hacerlos ineficientes, por lo que deben abordarse de inmediato.
En el siguiente ejemplo, estoy interesado en una variable Tamaño de partícula donde solo debería tener valores de Grande, Mediano y Pequeño. Sin embargo, notará que tengo algunos errores tipográficos (por ejemplo: grande , mediano , pequeño , etc.) y notaciones diferentes para el mismo valor (ej: S , s , y pequeña por Pequeña ). Cada uno de estos se consideraría separado y único en sus análisis, ¡lo cual es inaceptable!

Con JMP, no hay necesidad de revisar manualmente cada fila y corregir los errores tipográficos o estandarizar el estilo de notación. Sólo botón derecho del ratón la columna de interés y seleccione Recodificar.

Aparece una nueva ventana. En esta ventana, todos sus valores actuales se mostrarán en la columna Valores antiguos. En este ejemplo, tenemos 13 valores diferentes para Tamaño de partícula cuando solo debería haber tres. Verá el número de apariciones para cada valor en la columna Recuento. Por ejemplo, tenemos 26 instancias del valor Largo en nuestra mesa.

Hay un menú desplegable en la esquina superior izquierda de la ventana, donde puede elegir crear una nueva columna con nuevos valores, una columna de fórmula o reemplazar los valores en la columna actual con In Place. Para este ejemplo, usaremos In Place.

Podemos seleccionar varios de los valores antiguos y agruparlos por hacer clic en el cuadro de grupo en la parte superior derecha de la ventana. El nuevo valor predeterminado será el valor anterior en el grupo que tenía el conteo más alto. Sin embargo, siempre puede cambiar el nuevo valor por hacer clic en él y escribir algo diferente.
En el siguiente ejemplo, observe cómo agrupo los 13 valores antiguos en tres nuevos valores de Largo , Medio , y Pequeña .

Cuando esté satisfecho con los nuevos valores, haga clic en el cuadro Recodificar en la parte inferior derecha de la ventana; la tabla se actualiza para reflejar los cambios.

Consejo : Al hacer clic en la flecha roja en la parte superior izquierda de la ventana Recodificar, tiene accesos directos para corregir errores estructurales comunes, como convertir caracteres a mayúsculas, minúsculas o mayúsculas, eliminar espacios en blanco o puntuación, extraer o reemplazar parte de una cadena.

Corrección de errores estructurales para columnas múltiples
¿Qué sucede si tiene el mismo tipo de error estructural en varias columnas? JMP tiene un atajo: ¡Estandarizar atributos! Todo lo que necesitas hacer es botón derecho del ratón las columnas de interés, seleccione Estandarizar atributos y hacer clic en Recodificar.
En el siguiente ejemplo, tenemos varias variables categóricas que tienen errores estructurales.La presencia o ausencia de un guión bajo en nuestras cadenas crea valores únicos separados.

Una manera fácil de estandarizar los valores y resolver nuestro problema sería usar la opción Reemplazar cadena… de Recodificar debajo del triángulo rojo. Puede optar por reemplazar el espacio con un guión bajo o viceversa.
En el siguiente ejemplo, observe cómo uso la función Estandarizar atributos y la opción Reemplazar cadena… para limpiar los datos y reemplazar un espacio con un guión bajo.

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