Bonjour! Bienvenue dans Need For Speed d'aujourd'hui ! Aujourd'hui, il s'agit de corriger les erreurs structurelles !
Je m'appelle 2-Click Clovis, et je suis vraiment passionné par l'analyse de données et
plus important, temps Efficacité! JMP était un outil essentiel pour mon travail précédent dans le domaine des semi-conducteurs et de la fabrication les industries. Depuis en rejoignant JMP, j'ai appris tellement de choses nouveaux trucs et astuces. Je ne me pardonnerai jamais de ne pas connaissance ce que je sais maintenant car j'aurais pu économiser tant d'heures dans mes données workflow d'analyse !Je le vois comme ma part de responsabilité actuelle ma de nouvelles connaissances avec tous les utilisateurs actuels de JMP pour les aider à récupérer leur temps précieux.
Après avoir démontré la rapidité avec laquelle JMP peut effectuer vos manipulations et analyses de données de routine par rapport à d'autres outils, je vous montrerai le moyen le plus rapide de le faire dans JMP.
Correction des erreurs structurelles
Avez-vous déjà rêvé de prendre une batte de baseball et d'effacer complètement votre ordinateur portable de travail ? C'est une question rhétorique, car je sais déjà que vous l'avez fait. Inutile de me mentir.
Eh bien, j'ai certainement…
J'avais l'habitude d'avoir ce fantasme exact chaque fois que j'ouvrais une feuille de calcul pour la trouver remplie de données désordonnées. Je voulais juste faire une analyse de données ! Je ne voulais pas passer des heures à corriger des fautes de frappe, des majuscules incohérentes ou à gérer différentes notations de la même valeur.
Lorsque j'ai découvert la plateforme Recode de JMP, une heure de nettoyage des données est devenue une seconde ! Je suis passé d'être un candidat idéal pour la thérapie de gestion de la colère à être cool comme un concombre.
Correction des erreurs structurelles pour une colonne
Les erreurs structurelles sont lorsque vous mesurez ou transférez des données et remarquez des conventions de dénomination étranges, des fautes de frappe ou une casse incorrecte. Ces types d'erreurs se produisent souvent pour les données saisies par l'utilisateur, lorsque plusieurs utilisateurs ont accès à la même feuille de calcul ou lors de la jonction de tables provenant de différentes sources de mesure. Ces types d'erreurs peuvent vraiment fausser vos modèles et les rendre inefficaces, ils doivent donc être corrigés immédiatement !
Dans l'exemple ci-dessous, je suis intéressé par une variable de taille de particule où je ne devrais avoir que des valeurs de grande, moyenne et petite. Cependant, vous remarquerez que j'ai quelques fautes de frappe (ex : Grand , Moyen , Petit , etc.) et des notations différentes pour une même valeur (ex : S , s , et petit pour Petit ). Chacun d'entre eux serait considéré comme distinct et unique dans vos analyses, ce qui est inacceptable !
Avec JMP, il n'est pas nécessaire de parcourir manuellement chaque ligne et de corriger les fautes de frappe ou de normaliser le style de notation. Juste clic-droit la colonne qui vous intéresse et sélectionnez Recoder.
Une nouvelle fenêtre apparaît. Dans cette fenêtre, toutes vos valeurs actuelles seront affichées dans la colonne Anciennes valeurs. Dans cet exemple, nous avons 13 valeurs différentes pour la taille des particules alors qu'il ne devrait y en avoir que trois. Vous verrez le nombre d'apparitions pour chaque valeur dans la colonne Nombre. Par exemple, nous avons 26 instances de la valeur Grand dans notre tableau.
Il y a un menu déroulant dans le coin supérieur gauche de la fenêtre, où vous pouvez choisir de créer une nouvelle colonne avec de nouvelles valeurs, une colonne de formules ou de remplacer les valeurs de la colonne actuelle par En place. Pour cet exemple, nous utiliserons In Place.
Nous pouvons sélectionner plusieurs des anciennes valeurs et les regrouper par en cliquant dans la zone Groupe en haut à droite de la fenêtre. La nouvelle valeur par défaut sera l'ancienne valeur du groupe qui avait le nombre le plus élevé. Cependant, vous pouvez toujours modifier la nouvelle valeur en en cliquant dessus et en tapant quelque chose de différent.
Dans l'exemple ci-dessous, regardez pendant que je regroupe les 13 anciennes valeurs en trois nouvelles valeurs de Grand , Moyen , et Petit .
Lorsque vous êtes satisfait des nouvelles valeurs, cliquez sur la case Recoder en bas à droite de la fenêtre ; la table est mise à jour pour refléter les modifications.
Pointe : En cliquant sur la flèche rouge en haut à gauche de la fenêtre Recoder, vous disposez de raccourcis pour corriger les erreurs structurelles courantes telles que la conversion de caractères en casse de titre/minuscule/majuscule, la suppression des espaces ou de la ponctuation, l'extraction ou le remplacement d'une partie d'une chaîne.
Correction des erreurs structurelles pour plusieurs colonnes
Que se passe-t-il si vous avez le même type d'erreur structurelle sur plusieurs colonnes ? JMP a un raccourci : Standardize Attributes ! Tout ce que vous avez à faire est clic-droit les colonnes qui vous intéressent, sélectionnez Standardiser les attributs, et Cliquez sur sur Recoder.
Dans l'exemple ci-dessous, nous avons plusieurs variables catégorielles qui ont des erreurs structurelles.La présence ou l'absence d'un trait de soulignement dans nos chaînes crée des valeurs uniques distinctes.
Un moyen simple de normaliser les valeurs et de résoudre notre problème serait d'utiliser l'option Remplacer la chaîne… de Recoder sous le triangle rouge. Vous pouvez choisir de remplacer l'espace par un trait de soulignement ou vice versa.
Dans l'exemple ci-dessous, observez comment j'utilise la fonction Standardiser les attributs et l'option Remplacer la chaîne… pour nettoyer les données et remplacer un espace par un trait de soulignement.
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