L'applicazione Trend Reliability Growth utilizza la piattaforma Reliability Growth di JMP per consentire agli utenti di osservare le modifiche dei parametri beta e lambda nel tempo.Lo fa adattando più modelli a sottoinsiemi di osservazioni contigue fino a coprire l'intero set di dati. Quando gli insiemi di osservazioni sono contigui e non sovrapposti, i risultati sono analoghi all'adattamento di un Weibull NHPP reinizializzato con un Fase colonna in cui ogni gruppo, eccetto eventualmente l'ultimo, ha un numero uguale di osservazioni. A differenza di Crescita dell'affidabilità con una colonna Fase, i gruppi sovrapposti possono adattarsi.
L'applicazione presuppone che i dati siano in formato tempo per l'evento. Finestra controlla il numero di osservazioni utilizzate per ciascun modello. Fare un passo corrisponde alla dimensione del passo per determinare le osservazioni iniziali in ogni sottoinsieme. In particolare, per ogni iterazione, Finestra l'osservazione viene utilizzata per adattare un modello Crow-AMSAA a partire dalla riga ( io -1)*Passo, dove io è il numero di iterazione. I sottoinsiemi si sovrapporranno se Fare un passo è più piccolo di Finestra . Se Punto di partenza fisso è selezionato, il primo sottoinsieme inizia con l'osservazione 1 con Finestra determinazione del numero di osservazioni. Ad ogni successiva iterazione, la dimensione della finestra viene aumentata di Fare un passo con il punto di partenza restante osservazione 1.
