トレンド 信頼性 成長Trend Reliability Growth アプリケーションは、JMP の Reliability Growth プラットフォームを使用して、ユーザーがベータおよびラムダ パラメータの経時変化を確認できるようにします。これは、データセット全体がカバーされるまで、複数のモデルを連続した観測のサブセットに適合させることによって行われます。 観測値のセットが連続しており、重複していない場合、結果は、再初期化されたワイブル NHPP を段階最後のグループを除いて、各グループの観測数が等しい列。 Phase カラムを使用した Reliability Growth とは異なり、重複するグループを適合させることができます。
アプリケーションは、データがイベントに間に合う形式であると想定します。 窓各モデルに使用される観測数を制御します。 ステップ各サブセットの開始観測値を決定するためのステップ サイズに対応します。 具体的には、反復ごとに、窓観測は、行から始まるCrow-AMSAAモデルを適合させるために使用されます(私-1)*ステップ、ここで私反復回数です。 次の場合、サブセットは重複します。ステップより小さい窓. もしも固定開始点が選択されている場合、最初のサブセットは観測 1 から始まります。窓観測数の決定。 後続の反復ごとに、ウィンドウ サイズが増加します。ステップ開始点は残りの観察 1 です。
信頼性Re: トレンド 信頼性の成長ありがとう@jthi . 最初に参照するのは、 MIL-HDBK-189C . アドインの背後にある考え方は、成長の変化と変化点の検出をモデル化するためのより柔軟な方法を提供することです。
Re: トレンド 信頼性の成長もしかしたらここから見つかるかもしれません信頼性と存続方法 > 信頼性の成長 > 信頼性の成長プラットフォームの統計的詳細
Re: トレンド 信頼性の成長やあ@ドンマコーマック
信頼性の向上に関する記事または書籍の情報源を教えてください。
よろしく