趨勢可靠性增長Trend Reliability Growth 應用程序使用 JMP 的 Reliability Growth 平台讓用戶查看 beta 和 lambda 參數隨時間的變化。它通過將多個模型擬合到連續觀察的子集來做到這一點，直到覆蓋整個數據集。 當觀測值集連續且不重疊時，結果類似於將重新初始化的 Weibull NHPP 與階段列，其中每個組（可能是最後一組除外）具有相同數量的觀察值。 與使用 Phase 列的 Reliability Growth 不同，可以擬合重疊組。
應用程序假定數據是及時的事件格式。 窗戶控制用於每個模型的觀察次數。 步對應於確定每個子集中的起始觀察值的步長。 具體來說，對於每次迭代，窗戶觀察用於擬合從行開始的 Crow-AMSAA 模型 (一世-1)*步長，在哪裡一世是迭代次數。 子集將重疊，如果步小於窗戶. 如果固定起點被選中時，第一個子集從觀察 1 開始窗戶確定觀察次數。 在隨後的每次迭代中，窗口大小增加步以剩余觀察點為起點 1。
可靠性
