Die Trend Reliability Growth-Anwendung verwendet die Reliability Growth-Plattform von JMP, damit Benutzer die Änderungen der Beta- und Lambda-Parameter im Laufe der Zeit einsehen können.Dazu werden mehrere Modelle an Teilmengen zusammenhängender Beobachtungen angepasst, bis der gesamte Datensatz abgedeckt ist. Wenn die Sätze von Beobachtungen zusammenhängend und nicht überlappend sind, sind die Ergebnisse analog zum Anpassen eines reinitialisierten Weibull-NHPP mit a Phase Spalte, in der jede Gruppe, möglicherweise mit Ausnahme der letzten, die gleiche Anzahl von Beobachtungen hat. Im Gegensatz zu Reliability Growth mit einer Phase-Spalte können überlappende Gruppen angepasst werden.
Die Anwendung geht davon aus, dass die Daten im Time-to-Event-Format vorliegen. Fenster steuert die Anzahl der Beobachtungen, die für jedes Modell verwendet werden. Schritt entspricht der Schrittweite zur Bestimmung der Startbeobachtungen in jeder Teilmenge. Insbesondere für jede Iteration Fenster Beobachtungen werden verwendet, um ein Crow-AMSAA-Modell, beginnend bei Zeile ( ich -1)*Schritt, wo ich ist die Iterationszahl. Teilmengen überlappen sich, wenn Schritt ist kleiner als Fenster . Wenn Fester Startpunkt ausgewählt ist, beginnt die erste Teilmenge mit Beobachtung 1 mit Fenster die Anzahl der Beobachtungen bestimmen. Bei jeder nachfolgenden Iteration wird die Fenstergröße um erhöht Schritt mit dem Ausgangspunkt verbleibende Beobachtung 1.
