多変量メソッド多変量メソッドは、複数の変数を同時に分析するための手法を説明します。 クラスタリング、因子分析、判別分析を含む多変量プラットフォームは、複数の変数を調べて、それらが互いにどのように関連しているかを確認します。 目的は、探索的データ分析ツールだけでなく、ディメンションを削減することです。 このチュートリアルでは、5つの主要な方法を検討します。
1.階層的クラスタリング
2.2。 Kはクラスタリングを意味します
3.3。 主成分
4.4。 因子分析
5.5。 判別分析
もっと知りたいですか？ 次に、これらのマスタリングJMPウェビナーをご覧ください。多変量メソッド。
多変量メソッドは、複数の変数を同時に分析するための手法を説明します。
