Wenn ich eine Kovariate in mein Modell einschließen möchte, das ich mit dem GLMM-Add-In ausführe, weil die Daten nicht normalverteilt sind, und ich eine Poisson-Verteilungsoption verwenden möchte – ist die Kovariate als fester oder zufälliger Effekt enthalten? Ich weiß, dass ich bei Verwendung des standardmäßigen "Fit-Modells" nicht festlege, dass die Kovariate ein zufälliges Attribut hat, weshalb ich nicht sicher war, wie ich es in das GLMM-Modell aufnehmen sollte.
Zweite Frage: Wenn ich nach dem Ausführen einer ANCOVA meine LSM + Fehlerbalken (SE) grafisch darstellen möchte, speichere ich sie als Tabelle und was mache ich dann im Graph Builder? Ich stelle mir vor, es wäre ungenau, nur die Daten aus der Originaltabelle und nicht die LSMs grafisch darzustellen, da ich verstehe, dass die LSMs den Kovariateneffekt berücksichtigen und sich daher von den regulären Mittelwerten unterscheiden und die Fehlerbalken wahrscheinlich auch anders sein werden?
Danke!
