GLMMにおける共変量データが正規分布しておらず、ポアソン分布オプションを使用したいので、GLMM アドインを使用して実行しているモデルに共変量を含めたい場合、共変量は固定効果として含められるのでしょうか、それともランダム効果として含められるのでしょうか。標準の「適合モデル」を使用する場合、共変量がランダム属性を持つことを指定しないことはわかっているので、GLMM モデルに共変量を含める方法がわかりませんでした。
2 番目の質問: ANCOVA を実行した後、LSM + エラー バー (SE) をグラフ化したい場合、テーブルとして保存し、グラフ ビルダーで何をすればよいですか? LSM は共変量効果を考慮しているため通常の平均とは異なり、エラー バーもおそらく異なると理解しているため、元のテーブルのデータのみをグラフ化し、LSM はグラフ化しないのは不正確だと思います。
ありがとう！
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化マスカスタマイゼーションRe：GLMMの共変量やあ、
一般に、さまざまな質問を別々の投稿に投稿することをお勧めします。 また、機密性の低いサンプルデータを.jmpファイルの添付ファイルとして含めることができれば、コミュニティの人々が本当に助けてくれます。
あなたの最初の質問では、あなたがモデル化しようとしているものについてもっと知らなければ、これに答えるのは難しいと思います。 ランダム効果として共変量を持つことは珍しいと思いますが、これを行う理由があるかもしれません。
ランダムとしてモデリングしている他の効果があると思います。そうでない場合は、GLMMアドインを使用する必要はありません。 ポアソン分布およびその他の分布の適合モデルには、「一般化線形モデル」のパーソナリティがあります。 JMPProのFitModelには、一般化された回帰パーソナリティもあります。
お役に立てば幸いです。
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