GLMM의 공변량데이터가 정규 분포되지 않고 포아송 분포 옵션을 사용하고 싶어서 GLMM 추가 기능을 사용하여 실행 중인 모델에 공변량을 포함하려면 공변량이 고정 효과 또는 임의 효과로 포함됩니까? 표준 "적합 모델"을 사용할 때 공변량에 임의 속성이 있다고 지정하지 않았기 때문에 GLMM 모델에 공변량을 포함하는 방법을 잘 몰랐습니다.
두 번째 질문: ANCOVA를 실행한 후 LSM + 오차 막대(SE)를 그래프로 표시하고 싶은 경우 표로 저장한 다음 그래프 빌더에서 어떻게 해야 합니까? LSM이 공변량 효과를 설명하고 따라서 일반 평균과 다르기 때문에 원래 표의 데이터만 그래프로 표시하고 LSM은 표시하지 않는 것은 부정확할 것으로 생각됩니다. 오차 막대도 다를 것입니다.
감사합니다!
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화대량 맞춤형Re: GLMM의 공변량안녕,
일반적으로 별도의 게시물에 다른 질문을 게시하는 것이 좋습니다. 또한 중요하지 않은 예제 데이터를 .jmp 파일 첨부로 포함하면 커뮤니티의 사람들이 실제로 도움을 받을 수 있습니다.
귀하의 첫 번째 질문에 대해, 귀하가 모델링하려고 하는 것에 대해 더 많이 알지 못하면 대답하기 어렵다고 생각합니다. 공변량을 무작위 효과로 갖는 것은 이례적이라고 생각하지만 이렇게 하는 데는 이유가 있을 수 있습니다.
무작위로 모델링하는 다른 효과가 있다고 가정합니다. 그렇지 않으면 GLMM 추가 기능을 사용할 필요가 없습니다. 푸아송 및 기타 분포에 대한 적합 모형에는 "일반화 선형 모형" 특성이 있습니다. JMP Pro의 모델 맞춤에는 일반화 회귀 특성도 있습니다.
도움이 되기를 바랍니다.
필
