GLMM 中的協變量如果我想在我的模型中包含一個協變量，我正在使用GLMM 插件運行該模型，因為數據不是正態分佈，並且我想使用泊松分佈選項- 協變量是作為固定效應還是隨機效應包含在內？我知道在使用標準「擬合模型」時，我沒有指定協變數具有隨機屬性，這就是為什麼我不確定如何將其包含在 GLMM 模型中。
第二個問題：如果運行 ANCOVA 後我想繪製 LSM + 誤差線 (SE) 圖表，我會儲存為表格，然後在圖表產生器中做什麼？我認為僅繪製原始表中的數據而不是 LSM 的圖表是不準確的，因為我知道 LSM 考慮了協變量效應，因此與常規平均值不同，誤差線也可能不同？
謝謝你！
進階統計建模基礎資料分析與建模數據探索和視覺化大規模客製化回复：GLMM中的協變量你好，
通常最好在不同的帖子中發布不同的問題。 此外，如果您可以將一些非敏感示例數據作為 .jmp 文件附件包含在內，這確實可以幫助社區中的人們為您提供幫助。
關於您的第一個問題，我認為如果不了解您要建模的內容，這很難回答。 我認為將協變量作為隨機效應是不尋常的，但這樣做可能是有原因的。
我假設您有其他隨機建模的效果，否則您不需要使用 GLMM 插件。 泊松和其他分佈的擬合模型中有一個“廣義線性模型”特性。 JMP Pro 中的擬合模型中還有廣義回歸特徵。
我希望這會有所幫助，
菲爾
