covariable en GLMMSi quiero incluir una covariable en mi modelo, que estoy ejecutando con el complemento GLMM porque los datos no se distribuyen normalmente y quiero utilizar una opción de distribución de Poisson, ¿la covariable se incluye como un efecto fijo o aleatorio? Sé que cuando uso el "modelo de ajuste" estándar no especifico que la covariable tiene un atributo aleatorio, por lo que no estaba seguro de cómo incluirla en el modelo GLMM.
Segunda pregunta: si después de ejecutar un ANCOVA quiero graficar mi LSM + barras de error (SE), lo guardo como una tabla y luego ¿qué hago en el generador de gráficos? Me imagino que sería inexacto graficar solo los datos de la tabla original y no los LSM porque entiendo que los LSM dan cuenta del efecto de la covariable y, por lo tanto, son diferentes de las medias regulares, y las barras de error probablemente también serán diferentes.
¡Gracias!
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosPersonalización masivaRe: covariable en GLMMHola,
En general, es mejor publicar diferentes preguntas en publicaciones separadas. Además, si puede incluir algunos datos de ejemplo no confidenciales como un archivo adjunto .jmp que realmente ayude a las personas de la comunidad a ayudarlo.
En cuanto a su primera pregunta, creo que es difícil de responder sin saber más sobre lo que está tratando de modelar. Creo que sería inusual tener una covariable como efecto aleatorio, pero podría haber una razón para hacerlo.
Supongo que tiene otros efectos que está modelando como aleatorios; de lo contrario, no debería necesitar usar el complemento GLMM. Hay una personalidad de "Modelo lineal generalizado" en Fit Model para Poisson y otras distribuciones. También existe la personalidad de Regresión generalizada en Fit Model en JMP Pro.
Espero que eso ayude,
phil
