covariata in GLMMSe voglio includere una covariata nel mio modello, che sto eseguendo usando il componente aggiuntivo GLMM perché i dati non sono distribuiti normalmente e voglio usare un'opzione di distribuzione di Poisson, la covariata è inclusa come effetto fisso o casuale? So che quando uso il "modello di adattamento" standard non specifico che la covariata abbia un attributo casuale, motivo per cui non ero sicuro di come includerla nel modello GLMM.
Seconda domanda: se dopo aver eseguito un'ANCOVA voglio rappresentare graficamente il mio LSM + barre di errore (SE), salvo come tabella e poi cosa faccio nel generatore di grafici? Immagino che sarebbe impreciso rappresentare graficamente solo i dati della tabella originale e non gli LSM perché capisco che gli LSM tengono conto dell'effetto covariato e sono quindi diversi dalle medie regolari, e probabilmente anche le barre di errore saranno diverse?
Grazie!
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiPersonalizzazione di massaRe: covariata in GLMMCiao,
In genere è meglio pubblicare domande diverse in post separati. Inoltre, se puoi includere alcuni dati di esempio non sensibili come allegato di un file .jmp, ciò aiuta davvero le persone della comunità ad aiutarti.
Alla tua prima domanda, penso che sia difficile rispondere senza sapere di più su ciò che stai cercando di modellare. Penso che sarebbe insolito avere una covariata come effetto casuale, ma potrebbe esserci una ragione per farlo.
Presumo che tu abbia altri effetti che stai modellando come casuali, altrimenti non dovresti aver bisogno di usare il componente aggiuntivo GLMM. Esiste una personalità "Modello lineare generalizzato" in Fit Model per Poisson e altre distribuzioni. C'è anche la personalità di regressione generalizzata in Fit Model in JMP Pro.
Spero che aiuti,
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