各位
这是迈克。
我现在正在研究变异成分。
看起来，分裂变异的最简单方法是使用变异性图表。
不过，看起来我无法单独拆分几个变体。
换句话说，我有几个感兴趣的变化来源。
1. 白天
2. 操作人员之间
3. 地段之间
4. 采样点之间
5. 地段内
6. 在重复性条件下（重复之间）
但是，如果我将 [day, operator, lot, point] 设置为分组因子 X，并将 [vial] 设置为零件，
JMP 给了我一个不合理的答案（R&R= 91%），而当我仅将 [operator] 作为 X，并将 [vial] 作为 Part 时，JMP 给出了 35%（这是合理的）。
那么... 还有其他方法可以分割所有这些特定的变异源吗？
我怎样才能让 JMP 理解这一点
[day, 操作员] 作为可重复性
[批次、点、小瓶（部件）] 作为部件变异性
[复制单个部分的变异性] 为可重复性
此外，我还了解裂区设计、嵌套设计的理论以及如何找出它们的 Var.Comp 来定义各自的方差（每个来源）。
但这只是理论，我实际上无法亲手做到这一点。
我找不到正确的 JMP 菜单...
如果有的话，请告诉我。
*请注意，单个小瓶可以由一个人测试 3 次，但具有破坏性，因此另一个人无法测试。所以我很困惑是否可以将交叉设计应用于此。就我个人而言，我认为我可以假设整个小瓶可以被视为一个批次，因为我们的流程应该与它们的可报告值相似且可比。
感谢您读到这里。
您可以改用分析 > 拟合模型来估计方差分量。 见拟合线性模型JMP 帮助中的指南以了解如何在启动对话框中输入数据列。 该对话框支持嵌套（它假定交叉因子级别）。 它支持随机效果。
