Chers tous
C'est Mike.
J'étudie maintenant la composante de variation.
Il semble que le moyen le plus simple de diviser la variation soit d'utiliser le tableau de variabilité.
Cependant, il semble que je ne puisse pas diviser plusieurs variations individuellement.
En d'autres termes, j'ai plusieurs sources de variation qui m'intéressent.
1. Entre le jour
2. Entre opérateur
3. Entre les lots
4. Entre le point d'échantillonnage
5. dans le Lot
6. dans les conditions de répétabilité (entre répliques)
Cependant, si je mets [jour, opérateur, lot, point] comme facteur de regroupement, X, et que je mets [flacon] comme pièce,
JMP me donne une réponse non raisonnable (R&R = 91 %), alors que lorsque je mets uniquement [opérateur] comme X et que je mets [flacon] comme pièce, JMP me donne 35 % (ce qui est raisonnable).
Alors... existe-t-il une autre méthode pour diviser toutes ces sources spécifiques de variabilité ?
Comment puis-je faire comprendre à JMP que
[jour, opérateur] comme reproductibilité
[lot, point, vial(part)] en tant que variabilité des pièces
[reproduit la variabilité pour une pièce individuelle] en tant que répétabilité
De plus, je connais la théorie de la conception en parcelles divisées, la conception imbriquée et comment comprendre leur Var.Comp pour définir la variance respective (chaque source).
Mais ce n'est que de la théorie et je ne peux pratiquement pas le faire de ma main.
Je ne trouve pas le bon menu JMP...
Si c'est là, merci de me le faire savoir.
*Notez que le flacon individuel peut être testé 3 fois par une personne, mais destructif de sorte qu'il ne peut pas être testé par l'autre personne. Je suis donc très confus quant à savoir si je peux appliquer la conception croisée à cela. Personnellement, je pense que je peux supposer que des flacons entiers peuvent être considérés comme UN SEUL lot puisque notre processus est censé être similaire et comparable à leur valeur rapportable.
Je vous remercie d'avoir lu jusqu'ici.
