여러분 모두에게
마이크입니다.
저는 지금 Variation Component를 조사하고 있습니다.
변동성을 분할하는 가장 쉬운 방법은 변동성 차트를 사용하는 것 같습니다.
그러나 여러 변형을 개별적으로 나눌 수는 없는 것 같습니다.
즉, 여러 가지 변형 관심 소스가 있습니다.
1. 낮 사이
2. 오퍼레이터간
3. 로트간
4. 샘플링 포인트 사이
5. 부지 내
6. 반복성 조건 내(복제간)
그러나 [day, operator, lot, point]를 Grouping Factor, X로, [vial]을 Part로 하면,
JMP는 나에게 합리적이지 않은 대답을 제공합니다(R&R= 91%). 반면에 [operator]만 X로 지정하고 [vial]을 Part로 지정하면 JMP는 35%를 제공합니다(합리적임).
그래서... 이러한 특정 변동성 소스를 모두 분할할 수 있는 다른 방법이 있습니까?
JMP가 이를 이해하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
[요일, 연산자] 재현성
[lot, point, vial(part)] 부품 변동성
[개별 부품에 대한 변동성 복제] 반복성
또한 분할 플롯 설계, 내포 설계 및 각 Variance(각 소스)를 정의하기 위해 Var.Comp를 파악하는 방법을 알고 있습니다.
그러나 이것은 이론일 뿐이며 실제로 내 손으로 할 수 없습니다.
적절한 JMP 메뉴를 찾을 수 없습니다...
있다면 알려주세요.
* 개별 바이알은 한 사람이 3번 검사할 수 있지만 파괴력이 있어 다른 사람이 검사할 수 없습니다. 그래서 여기에 크로스 디자인을 적용할 수 있을지 매우 혼란스럽습니다. 개인적으로 우리의 프로세스가 보고 가능한 가치와 유사하고 비교 가능해야 하기 때문에 전체 바이알을 하나의 로트로 간주할 수 있다고 생각합니다.
여기까지 읽어주셔서 감사합니다.
