Verehrte Gäste
Das ist Mike.
Ich untersuche jetzt die Variationskomponente.
Der einfachste Weg, Variationen aufzuteilen, scheint die Verwendung eines Variabilitätsdiagramms zu sein.
Allerdings scheint es mir nicht möglich zu sein, mehrere Varianten einzeln aufzuteilen.
Mit anderen Worten, ich habe mehrere interessante Variationen.
1. Zwischen Tag
2. Zwischen Betreiber
3. Zwischen Lot
4. Zwischen Probenahmestelle
5. innerhalb des Loses
6. innerhalb der Wiederholbarkeitsbedingungen (zwischen Replikaten)
Wenn ich jedoch [Tag, Bediener, Charge, Punkt] als Gruppierungsfaktor X und [Fläschchen] als Teil eingebe,
JMP gibt mir keine vernünftige Antwort (R&R = 91 %). Wenn ich jedoch nur [Bediener] als X und [Fläschchen] als Teil eingebe, gibt JMP mir 35 % (was vernünftig ist).
Gibt es also eine andere Methode, um all diese spezifischen Variabilitätsquellen aufzuteilen?
Wie kann ich JMP dazu bringen, das zu verstehen?
[Tag, Bediener] als Reproduzierbarkeit
[Lot, Punkt, Fläschchen(Teil)] als Teilevariabilität
[repliziert die Variabilität für einzelne Teile] als Wiederholbarkeit
Darüber hinaus kenne ich mich mit der Theorie des Split-Plot-Designs und des Nested-Designs aus und weiß, wie man deren Var.Comp ermittelt, um die jeweilige Varianz (jede Quelle) zu definieren.
Aber das ist nur eine Theorie und ich kann das praktisch nicht manuell bewerkstelligen.
Ich kann das richtige JMP-Menü nicht finden ...
Wenn es da ist, lassen Sie es mich bitte wissen.
*Beachten Sie, dass einzelne Fläschchen von einer Person dreimal getestet werden können, aber destruktiv, sodass sie von der anderen Person nicht getestet werden können. Daher bin ich sehr verwirrt, ob ich hier ein gekreuztes Design anwenden kann. Persönlich denke ich, dass ganze Fläschchen als EINE Charge betrachtet werden können, da unser Verfahren ähnlich und vergleichbar mit ihrem meldepflichtigen Wert sein soll.
Ich freue mich, dass Sie bis hierher gelesen haben.
Sie können stattdessen Analysieren > Modell anpassen verwenden, um die Varianzkomponenten zu schätzen. Siehe die Anpassen von linearen Modellen Anleitung in der JMP-Hilfe, um zu verstehen, wie die Datenspalten im Startdialogfeld eingegeben werden. Der Dialog unterstützt Verschachtelung (es geht von gekreuzten Faktorstufen aus). Es unterstützt zufällige Effekte.
