여러분 모두에게.
저는 마이크입니다.
(언어가 좋지 않아서 죄송합니다)
게이지 R&R을 시도하는 데 문제가 있습니다.
1. 무작위로 사용하지 않고 질서있게 편안하게 사용하면 어떤 일이 일어날지 찾으려고 노력했습니다.
-->내가 가지고 있는 모든 데이터는 질서정연하게 수행되었지만, 이것은 단지 이용 가능한 데이터일 뿐입니다.
-->찾으려고 노력했어요 무작위가 아닌 데이터를 사용하면 어떻게 되나요? , 그러나 결론에 더 많은 편견이 있을 것이라고 가정하는 모호한 답변만 발견했습니다. 나에게는 유용하지 않습니다.
*내 데이터 개념은 다음과 같습니다. (Y를 제외한 모든 것은 공칭 번호입니다)
일 (1,2)
연산자 (1,2,3)
제품 로트 번호 (1,2,3,4)<==(개인적으로 게이지 R&R에 여러 로트와 샘플링 포인트를 포함하는 것이 전체 프로세스의 변동을 반영하므로 좋다고 생각합니다)
샘플링 포인트(1,2,3,4,5)
모든 데이터는 너무 복잡합니다( 교차 및 중첩 및 둘 다 등. ) 데이터는 어디에서나 채굴되기 때문입니다.
이는 한 로트의 샘플링 포인트가 1,2,3이고 다른 로트의 샘플링 포인트가 4,5이며, 1일차에는 2명의 운영자가 있지만 2일차에는 1명의 운영자만 있는 것과 같습니다.
위에서부터 각 작업자에게 필요한 약병이 제공되었습니다.
그러나 일반적인 교차 설계와 달리 테스트는 파괴적이지 않으므로 동일한 바이알을 다른 작업자가 재사용할 수 없습니다.
중요한 것은, 한 명의 작업자가 바이알을 여러 번 다시 테스트할 수 있습니다(3회 설정). .
2. 이 데이터 세트를 어떻게 처리할 수 있나요?
나는 교차, 중첩, 교차 후 중첩을 시도했습니다.
요인을 어떻게 할당할 수 있는지 너무 혼란스러웠습니다.
3. 위의 모든 요소(day-oper-lot-samp)와 함께 X를 사용하고 하나(연산자)에만 X를 사용하고 다른 요소는 무시하는 경우를 발견했습니다. 할당되지 않음 실험 시작 시) 후자가 훨씬 더 만족스러운 R&R 점수로 결론을 내렸습니다. 전자: ~95%, 후자: ~35%
왜 이런 일이 발생하는지 전혀 모르겠습니다. 내 상식에 따르면 유일한 차이점은 전자의 경우 JMP에 '더 많은' 정보를 제공했다는 것입니다.
따라서 이전 사례의 경우 JMP에 더 많은 분석 정보가 있을 것으로 예상했지만 혼란스러운 답변을 제공합니다.
4. 저는 ELISA법을 사용하고 있지만, '광학측정법'을 사용하면 다른 분들도 제 질문을 이해하실 수 있을 거라 생각됩니다.
질문은 ~이야,
Gage R&R에서 요구되는 반복은 아래와 같이 수행됩니다.
-바이알에서 3개의 분취량(일부)을 추출했습니다.
-각 부분 표본은 웰에 채워졌습니다. (분석가가 생화학에서 사용하는 96웰 마이크로 플레이트를 본 적이 있을 것입니다.)
-그래서, 채워진 3개의 우물은 이제 나에게 3개의 반복이 됩니다.
-96개 웰 전체를 한번에 측정하는 기계입니다.
-나는 이제 반복 사이에 최소한의 시간 간격(권한이 요구하는 경우)을 만족시키지 못할까 봐 걱정하고 있습니다.
이 3개의 반복을 고려해도 될까요? (이것을 반복이라고 부를 수 있습니까? 확실하지 않음) 게이지 R&R의 필수 반복입니다. 내가 이걸 할 수 있을까?
5. JMP에 더 많은 데이터를 제공하고 싶어서 Y를 '개별 측정값'으로 정의했지만, 업계에서는 평균 3회 반복실험을 사용합니다.
우리가 사용하는 일반적인 값과 같지 않더라도 개별 값을 기준으로 이 R&R을 보고할 수 있습니까?
여기까지 읽어주셔서 진심으로 감사드립니다.
마이크.
교차와 중첩은 일반적인 혼란 지점입니다. 이는 MSA 설계에 따라 결정됩니다. 즉, 연구를 어떻게 진행했는지에 대한 것입니다. 각각 10개의 부품을 테스트하는 5명의 작업자를 포함시키고 싶다고 가정해 보겠습니다. 모든 측정 시스템이 동일한 10개 부품을 테스트하는 경우 부품은 측정 시스템과 교차됩니다. 그러나 각 연산자가 10개의 부품으로 구성된 고유한 샘플을 그리는 경우 부품은 연산자 내에 중첩되며 이 경우 실제로 총 50개의 부품이 있습니다.
