混合设计或非混合设计
我尝试执行 DOE 的过程分为两步。 第一步是聚合过程,三个组分加起来为 100%。 聚合完成后,所得溶液将被挤出到第二步形成纤维。 由于聚合步骤是间歇过程,并且在完成第二步(纤维形成过程)之前我无法改变三种组分的组成比例,因此我将聚合步骤的因素定义为很难改变。 第二步(纤维形成)有1个难以改变的因素和4个容易改变的因素。 这两个步骤不能彼此分开,这意味着第一步聚合的溶液将直接从聚合反应器中挤出以形成纤维。
由于第一步聚合有3个组分,加起来为100%,所以我首先想到的是采用以X11、X12、X13为三个混合因子的混合设计。 但是,我无法获得第二步纤维形成过程中的因素(X21、X22、X23、X24 和 X25)的主要影响。 这是图中左侧的设计。 右图的设计是将两个连续因子X11和X12定义为三个分量中的两个的百分比,并将它们的水平限制在学习兴趣范围内,并在X11和X11的基础上与第三个分量补足100%。 X12。 这种设计可以考虑到纤维形成过程中所有因素的主效应和双向相互作用,并且比第一种设计具有更高的功率。 对我来说,非混合设计是更好的设计,但我不确定我是否遗漏了任何东西,或者是否有比此处所示的两种更好的设计。 顺便说一句,对于这两种设计,我只对 X25 的主效应感兴趣,这是第二步中很难改变的因素,以控制实验运行的合理规模。 谢谢!
实验设计回复:混合设计或非混合设计谢谢菲尔的反馈!
回复:混合设计或非混合设计我只想补充一点,该实验涉及的两个步骤需要“裂区设计”。 第一步发生在涉及工艺(挤出)因素之前,因此运行不能完全随机化。 您可以通过将混合物成分指定为难以更改来表明这一点。

回复:混合设计或非混合设计你好,
这里有一个混合过程实验的示例,其中包含混合因子和过程因子。 混合因素有点奇怪,因为你无法完全独立地控制它们。
这种奇怪现象的结果之一是不可能同时估计混合过程二因子相互作用和过程因子主效应。 原因有点复杂,Goos 和 Jones 的《最优设计:案例研究方法》中的混合过程实验案例研究对此进行了解释。
您不应该让这阻止您使用混合过程设计。 如果聚合成分的比例很重要,那么假装它们是连续因素将是错误的。 仅当一种成分是混合物的非活性主体时,将成分量视为连续因素才真正有效。
我希望这有帮助。
菲尔