J'ai un processus en deux étapes que j'essaie de mener un DOE. La première étape est un processus de polymérisation et elle comporte trois composants s'additionnant jusqu'à 100 %. Une fois la polymérisation terminée, la solution résultante sera extrudée vers la deuxième étape pour la formation de fibres. Étant donné que l'étape de polymérisation est un processus discontinu et que je ne suis pas en mesure de faire varier le rapport de composition des trois composants avant d'avoir terminé la deuxième étape (processus de formation de fibres), je définis les facteurs de l'étape de polymérisation comme très difficiles à modifier. Il y a un facteur difficile à changer et quatre facteurs faciles à changer dans la deuxième étape (formation des fibres). Les deux étapes ne peuvent pas être séparées l'une de l'autre, ce qui signifie que la solution polymérisée de la première étape sera extrudée pour la formation de fibres directement à partir du réacteur de polymérisation.
Puisqu'il y a trois composants dans la première étape de polymérisation et qu'ils totalisent 100%, la première chose qui me vient à l'esprit est d'utiliser une conception de mélange avec X11, X12, X13 comme trois facteurs de mélange. Cependant, je ne suis pas en mesure d'obtenir les principaux effets des facteurs dans le processus de formation des fibres de la deuxième étape (X21, X22, X23, X24 et X25). C'est le dessin à gauche sur la photo. La conception à droite de l'image consiste à définir deux facteurs continus X11 et X12 comme le pourcentage de deux composants sur trois et à délimiter leurs niveaux dans l'intérêt de l'étude et à compenser jusqu'à 100 % avec le troisième composant basé sur X11 et X12. Cette conception peut permettre un effet principal ainsi qu'une interaction bidirectionnelle pour tous les facteurs du processus de formation des fibres et a une puissance plus élevée que la première conception. Pour moi, le design sans mélange est le meilleur, mais je ne sais pas s'il me manque quelque chose ou s'il existe un meilleur design que les deux illustrés ici. BTW, pour les deux conceptions, je ne suis intéressé que par l'effet principal pour X25, qui est un facteur difficile à modifier à partir de la deuxième étape, pour contrôler la taille raisonnable des expérimentations. Merci!
