Ich habe einen zweistufigen Prozess, den ich versuche, ein DOE durchzuführen. Der erste Schritt ist ein Polymerisationsprozess und besteht aus drei Komponenten, die sich zu 100 % addieren. Nachdem die Polymerisation abgeschlossen ist, wird die resultierende Lösung zum zweiten Schritt zur Faserbildung extrudiert. Da der Polymerisationsschritt ein Chargenprozess ist und ich nicht in der Lage bin, das Zusammensetzungsverhältnis der drei Komponenten zu variieren, bis ich den zweiten Schritt (Faserbildungsprozess) abgeschlossen habe, definiere ich die Faktoren für den Polymerisationsschritt als sehr schwer zu ändern. Im zweiten Schritt (Faserbildung) gibt es einen schwer zu verändernden Faktor und vier leicht zu verändernde Faktoren. Die beiden Schritte können nicht voneinander getrennt werden, was bedeutet, dass die aus dem ersten Schritt polymerisierte Lösung zur Faserbildung direkt aus dem Polymerisationsreaktor extrudiert wird.
Da im ersten Schritt der Polymerisation drei Komponenten vorhanden sind, die sich zu 100 % addieren, fällt mir als erstes ein Mischungsdesign mit X11, X12, X13 als den drei Mischungsfaktoren ein. Ich bin jedoch nicht in der Lage, die Haupteffekte für die Faktoren im Faserbildungsprozess des zweiten Schritts (X21, X22, X23, X24 und X25) zu ermitteln. Das ist das Design links im Bild. Das Design auf der rechten Seite des Bildes besteht darin, zwei kontinuierliche Faktoren X11 und X12 als Prozentsatz von zwei von drei Komponenten zu definieren und ihre Niveaus im Interesse des Studiums zu binden und mit der dritten Komponente basierend auf X11 und gerade auf 100% aufzufüllen X12. Dieses Design kann sowohl den Haupteffekt als auch die Wechselwirkung in zwei Richtungen für alle Faktoren aus dem Faserbildungsprozess berücksichtigen und hat eine höhere Leistung als das erste Design. Für mich ist das Nicht-Mischungsdesign das bessere, aber ich bin mir nicht sicher, ob ich etwas vermisse oder ob es ein besseres Design als die beiden hier abgebildeten gibt. Übrigens interessiert mich für beide Designs nur der Haupteffekt für X25, der ein schwer zu ändernder Faktor aus dem zweiten Schritt ist, um die angemessene Größe von Experimentläufen zu steuern. Vielen Dank!
