向工程专业学生教授统计思维 @ Chalmers 2022
将数据转化为准确的决策支持是工程师面临的挑战之一。 一个挑战是让新工程师准备好应对与技术、组织和人类之间的交互相关的大量问题，在这些问题中，通常使用从外到内的系统开发视角来塑造他们的基本思维方式的常规工程方法并不总是奏效。 诸如所选指标是否真正解决了正确的问题、应该如何可视化以及向谁可视化或者收集的数据是否具有正确的精度等问题缺乏共识。 引用 Yogi Berra 的话：“从理论上讲，理论与实践之间没有区别——在实践中，它是”。
Chalmers 在该领域提供的培训的目的，不仅是让学生了解工具本身的细节，而且还了解应用这些工具和概念的综合效果，以支持理解构建连续组织中的改进文化：可视化过程稳定性方面的变化，对数据质量的共同理解以及对推动正确发展的衡量标准的生动讨论。 换句话说，从内部增加对开发系统所需内容的理解，而从外部并没有真正看到这一点。 为了让学生在现场体验这些挑战，多年来我们与工业和医疗保健合作成功地执行了持续改进项目，学生和从业者使用六西格玛 DMAIC 方法（10y，> 150 个项目）并肩工作解决复杂的发展需求和 500 条黑带）。
