图形用户界面自动化模型调整过程图形用户界面自动化模型调整过程
作为赢创创新管理的一部分，我们有兴趣为我们的一些质量性能参数开发预测模型。 JMP Pro 的预测建模平台为解决实际问题提供了直接途径。 然而，考虑到可用的多种不同平台：从神经网络到支持向量机，以及最新的 XGBoost 平台，不仅要找到哪个模型在预测方面表现最好，而且在调整模型方面也可能令人生畏。 为了解决这个问题并简化为每个平台调整模型的过程，我开发了一个图形用户界面，有助于自动化模型调整过程。 代码完全用 JSL 编写，并利用不同的建模平台以及 JMP 中的 DOE 平台。 该代码涵盖了从简单的调用和引用到更复杂的任务的所有内容，例如单击“确定”按钮、从报告中提取数据以及将数据从一个窗口传递到另一个窗口。 如果没有 JMP 社区页面的慷慨帮助，代码是不可能完成的。
