次のコードでは、[行の選択]オプションを使用してパーティションツリーから複数のリーフノードを選択できます。 ただし、ユーザーが適切な母集団と悪い母集団のファイルを作成するためにリーフノードを選択した後、パーティションウィンドウを閉じる必要があります。 パーティションウィンドウを閉じる必要がない代替手段はありますか？または、onClose（）の代わりに使用できる他の関数はありますか？
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );
// Matrix of all rows that were selected
::wasSelected = [];
// Row state handler function
updateWasSelected = Function({x}, {Default Local},
// 'x' is a column vector of row states that have CHANGED. We just need those that are now selected . . .
For( i = 1, i <= NRow(x), i++,
// Need to accumulate selected rows, not adding duplicates
If( Selected(RowState(x[i])) & !Contains(::wasSelected, x[i]),
::wasSelected = VConcat(::wasSelected, x[i])
);
);
);
// Assign the handler to the table
rsh = dt << MakeRowStateHandler(updateWasSelected);
obj = dt << Partition(
Y( :NPN1 ),
X( :PNP1, :PNP2, :PNP3, :PNP4, :NPN2, :NPN3, :NPN4 ),
Method( "Decision Tree" )
);
obj << ShowGraph( 0 );
obj << SplitBest( 4 );
obj << Show Split Count( 1 );
obj << Show Split Prob( 1 );
obj << onClose(
If( NRows(::wasSelected) > 0,
filepath = "$Desktop";
Try(
dtTemp = dt << subset( invisible, rows( ::wasSelected ), selected columns( 0 ) );
Close( dtTemp, save( filepath || "\" || "badpopulation.jmp" ) ),
Print("No rows for table!");
);
dt << invert row selection;
Try(
dtSEG = dt << subset( invisible, selected rows( 1 ), selected columns( 0 ) );
Close( dtSEG, save( filepath || "\" || "goodpopulation.jmp" ) ),
Print("No rows");
);
);
dt << clearRowStates;
);